Calcolatore del valore p
Questo strumento applica la relazione Per un test z, CDF = Φ(z) usando la distribuzione normale. Per un test t, CDF è un'approssimazione della distribuzione t con i gradi di libertà indicati. A due code: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). A una coda (destra): p = 1 - CDF. A una coda (sinistra): p = CDF. Utilizza 4 valori (Tipo di test, Statistica del test, Gradi di libertà, Direzione del test) e restituisce il seguente risultato: Valore p. Trattandosi di una regola deterministica e non di una disposizione specifica per Paese, il risultato non cambia mai: gli stessi input danno sempre lo stesso risultato, sia che tu stia verificando un esercizio, preparando una configurazione o controllando un altro strumento. Inserisci i tuoi valori nei campi qui sotto e il risultato si aggiorna immediatamente; puoi anche condividere un permalink che precompila il calcolo esatto, utile per lezioni, relazioni o collaborazione. Per esempio, con Tipo di test = Test Z (distribuzione normale), Statistica del test = 1,96, Gradi di libertà = 30, Direzione del test = A due code il risultato è 0,049996, e l'esempio risolto qui sotto mostra ogni passaggio, così puoi seguire il calcolo e riprodurlo a mano. Il metodo è la forma standard documentata secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e l'etichetta sopra ogni risultato indica la data dell'ultima verifica. Questo strumento fornisce informazioni generali e non sostituisce la consulenza professionale in ingegneria, medicina, finanza o scienza; verifica sempre i risultati critici con la fonte primaria e con il tuo giudizio.
Con Tipo di test = Test Z (distribuzione normale), Statistica del test = 1,96, Gradi di libertà = 30, Direzione del test = A due code il risultato è 0,049996.
Si applica a: gli input indicati. Fonte del metodo: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificato il 2026-07-06.
La formula
Per un test z, CDF = Φ(z) usando la distribuzione normale. Per un test t, CDF è un'approssimazione della distribuzione t con i gradi di libertà indicati. A due code: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). A una coda (destra): p = 1 - CDF. A una coda (sinistra): p = CDF
Esempio risolto
Con Tipo di test = Test Z (distribuzione normale), Statistica del test = 1,96, Gradi di libertà = 30, Direzione del test = A due code:
- Per un test z, CDF = Φ(z) usando la distribuzione normale. Per un test t, CDF è un'approssimazione della distribuzione t con i gradi di libertà indicati. A due code: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). A una coda (destra): p = 1 - CDF. A una coda (sinistra): p = CDF
- Con i valori: Tipo di test = Test Z (distribuzione normale), Statistica del test = 1,96, Gradi di libertà = 30, Direzione del test = A due code
- Valore p = 0,049996
Questo esempio risolto è uno dei test di valori di riferimento automatici che questo calcolatore deve superare prima della pubblicazione.
Ipotesi
- Questo strumento applica una regola deterministica agli input indicati.
- Il risultato è il valore esatto di Per un test z, CDF = Φ(z) usando la distribuzione normale. Per un test t, CDF è un'approssimazione della distribuzione t con i gradi di libertà indicati. A due code: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). A una coda (destra): p = 1 - CDF. A una coda (sinistra): p = CDF; informazione generale, non consulenza professionale.
Domande frequenti
Quale formula viene utilizzata?
Per un test z, CDF = Φ(z) usando la distribuzione normale. Per un test t, CDF è un'approssimazione della distribuzione t con i gradi di libertà indicati. A due code: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). A una coda (destra): p = 1 - CDF. A una coda (sinistra): p = CDF, la forma standard secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Il risultato cambia nel tempo?
No. È una regola deterministica: gli stessi input danno sempre lo stesso risultato.
Fonti ufficiali e verifica
- Metodo: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificato il 2026-07-06.
Recensito dal team di CalculatorHub, a cura di James Graham, 2026-07-06. Consulta la nostra metodologia. Informazione generale, non consulenza professionale.