حاسبة ارتباط تاو لكندال

تستخدم هذه الحاسبة العلاقة τ = (C - D) / (n(n-1)/2). باستخدام قائمة من القيم (قيم X, قيم Y) تحسب هذه الحاسبة النتيجة التالية: معامل كندال τ. هذه ليست قاعدة خاصة ببلد معين، بل قاعدة حتمية، لذا لا تتغير النتيجة أبداً. فمع القيم المدخلة نفسها تحصل دائماً على النتيجة نفسها، سواء كنت تتحقق من واجب، أو تُعد إعداداً، أو تتحقق من أداة أخرى. عند إدخال القيم في الحقول أدناه تُحدَّث النتيجة فوراً. ويمكنك أيضاً مشاركة رابط ثابت مُعبأ مسبقاً بالحساب الدقيق، وهو مفيد للتعليم والتقارير والعمل الجماعي. على سبيل المثال، عندما قيم X = 1; 2; 3; 4, قيم Y = 1; 2; 3; 4 تكون النتيجة 1، ويوضح المثال المحلول أدناه كل خطوة حتى تتمكن من متابعة الحساب وإعادة إنتاجه بنفسك. هذه المنهجية صيغة موثقة قياسية (المصدر: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods)، والعلامة فوق كل نتيجة تشير إلى تاريخ آخر تحقق. تقدم هذه الحاسبة معلومات عامة ولا تحل محل النصيحة المهنية في الهندسة أو الطب أو المال أو العلوم. تحقق دائماً من النتائج المهمة عبر المصادر الأولية وحكمك الشخصي.

قيم X = 1; 2; 3; 4, قيم Y = 1; 2; 3; 4 ومنه تكون النتيجة 1.

الصيغة: τ = (C - D) / (n(n-1)/2). المصدر: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, بتاريخ 2026-07-14.

معامل كندال τ1

ينطبق على: القيم المدخلة المعطاة. مصدر المنهجية: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, تم التحقق بتاريخ 2026-07-14.

الصيغة

τ = (C - D) / (n(n-1)/2)

مثال محلول

قيم X = 1; 2; 3; 4, قيم Y = 1; 2; 3; 4:

  1. τ = (C - D) / (n(n-1)/2)
  2. القيم المدخلة: قيم X = 1; 2; 3; 4, قيم Y = 1; 2; 3; 4
  3. معامل كندال τ = 1

هذا المثال المحلول هو أحد اختبارات القيم المرجعية الآلية التي يجب أن تجتازها هذه الحاسبة قبل نشرها.

الافتراضات

  • تطبق هذه الحاسبة قاعدة حتمية على القيم المدخلة.
  • النتيجة هي القيمة الدقيقة للصيغة τ = (C - D) / (n(n-1)/2). هذه معلومات عامة وليست نصيحة مهنية.

الأسئلة الشائعة

ما الصيغة المستخدمة؟

τ = (C - D) / (n(n-1)/2), إنها صيغة موثقة قياسية. المصدر: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

هل تتغير النتيجة بمرور الوقت؟

لا. هذه قاعدة حتمية. تعطي القيم المدخلة نفسها دائماً النتيجة نفسها.

المصادر الرسمية والتحقق

راجعه فريق CalculatorHub، وحرره James Graham, 2026-07-14. لمزيد من التفاصيل، انظر منهجيتنا. معلومات عامة وليست نصيحة مهنية.