P-Wert-Rechner

Geprüft vom CalculatorHub-Team, bearbeitet von James Graham. Methode nach NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Zuletzt geprüft am 2026-07-01.

Dieses Werkzeug wendet die Beziehung Für einen z-Test: CDF = Φ(z) unter Verwendung der Normalverteilung. Für einen t-Test ist die CDF eine Näherung der t-Verteilung mit den gegebenen Freiheitsgraden. Zweiseitig: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Einseitig (rechts): p = 1 - CDF. Einseitig (links): p = CDF an. Es verwendet 4 Werte (Testart, Teststatistik, Freiheitsgrade, Richtung des Tests) und liefert das folgende Ergebnis: p-Wert. Da es sich um eine deterministische Regel und nicht um eine länderspezifische Vorgabe handelt, ändert sich das Ergebnis nie: dieselben Eingaben ergeben immer dasselbe Ergebnis, ob Sie eine Aufgabe prüfen, eine Konfiguration vorbereiten oder ein anderes Werkzeug kontrollieren. Geben Sie Ihre Werte in die Felder unten ein und das Ergebnis wird sofort aktualisiert; Sie können auch einen Permalink teilen, der die exakte Berechnung vorausfüllt, nützlich für Unterricht, Berichte oder die Zusammenarbeit. Zum Beispiel beträgt das Ergebnis mit Testart = Z-Test (Normalverteilung), Teststatistik = 1,96, Freiheitsgrade = 30, Richtung des Tests = Zweiseitig 0,049996, und das gelöste Beispiel weiter unten zeigt jeden Schritt, damit Sie die Berechnung nachvollziehen und von Hand reproduzieren können. Die Methode ist die von NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods dokumentierte Standardform, und die Markierung über jedem Ergebnis gibt das Datum der letzten Überprüfung an. Dieses Werkzeug bietet allgemeine Informationen und ersetzt keine professionelle Beratung in Technik, Medizin, Finanzen oder Wissenschaft; überprüfen Sie kritische Ergebnisse stets anhand der Primärquelle und mit Ihrem eigenen Urteil.