Calculadora de Derivadas Parciales

Revisado por el equipo de CalculatorHub, editado por James Graham. Método según la metodología de CalculatorHub. Última verificación el 2026-07-14.

Esta herramienta aplica la relación Aproximación por diferencias centrales: df/dx ≈ (f(x+h, y) - f(x-h, y)) / (2 × h); df/dy ≈ (f(x, y+h) - f(x, y-h)) / (2 × h); el error es O(h²); el valor predeterminado h = 0,0001 otorga ~8 cifras significativas. Gradiente: grad(f) = (df/dx, df/dy); magnitud del gradiente |grad f| = √((df/dx)² + (df/dy)²). Utiliza una lista de valores (f(x, y) =, Valor de x, Valor de y, Tamaño del paso h (predeterminado 0.0001)) y devuelve los siguientes resultados: df/dx (derivada parcial respecto a x), df/dy (derivada parcial respecto a y), f(x, y), Vector gradiente (df/dx, df/dy), Magnitud del gradiente |grad f|. Como se trata de una regla determinista y no de un dato propio de un país, el resultado nunca cambia: las mismas entradas siempre producen el mismo resultado, ya sea que verifique un ejercicio, prepare una configuración o controle otra herramienta. Ingrese sus valores en los campos de abajo y el resultado se actualiza al instante; también puede compartir un enlace permanente que precarga el cálculo exacto, útil para la enseñanza, los informes o el trabajo colaborativo. Por ejemplo, con f(x, y) = = x**2 + 3*x*y, Valor de x = 2, Valor de y = 1, Tamaño del paso h (predeterminado 0.0001) = 0,0001, el resultado es 7, y el ejemplo resuelto más abajo detalla cada paso para que pueda seguir el cálculo y reproducirlo a mano. El método es la forma estándar documentada por la metodología de CalculatorHub, y la marca encima de cada resultado indica su fecha de última verificación. Esta herramienta ofrece información general y no sustituye el asesoramiento profesional en ingeniería, medicina, finanzas o ciencia; verifique siempre los resultados críticos con la fuente primaria y su propio criterio.