Calculadora de Distribución Binomial

Esta herramienta aplica la relación P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k); C(n, k) = n! / (k! × (n - k)!); P(X <= k) = suma de P(X = i) para i = 0 hasta k; Media = n × p; Varianza = n × p × (1 - p); Desviación estándar = √(varianza). Utiliza 3 datos (Número de ensayos n, Probabilidad de éxito p (0 a 1), Número de éxitos k) y devuelve los siguientes resultados: P(X = k), P(X <= k), Media (n p), Varianza, Desviación estándar. Como se trata de una regla determinista y no de un dato propio de un país, el resultado nunca cambia: las mismas entradas siempre producen el mismo resultado, ya sea que verifique un ejercicio, prepare una configuración o controle otra herramienta. Ingrese sus valores en los campos de abajo y el resultado se actualiza al instante; también puede compartir un enlace permanente que precarga el cálculo exacto, útil para la enseñanza, los informes o el trabajo colaborativo. Por ejemplo, con Número de ensayos n = 10, Probabilidad de éxito p (0 a 1) = 0,5, Número de éxitos k = 4, el resultado es 0,21, y el ejemplo resuelto más abajo detalla cada paso para que pueda seguir el cálculo y reproducirlo a mano. El método es la forma estándar documentada por NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, y la marca encima de cada resultado indica su fecha de última verificación. Esta herramienta ofrece información general y no sustituye el asesoramiento profesional en ingeniería, medicina, finanzas o ciencia; verifique siempre los resultados críticos con la fuente primaria y su propio criterio.

Con Número de ensayos n = 10, Probabilidad de éxito p (0 a 1) = 0,5, Número de éxitos k = 4, el resultado es 0,21.

Fórmula: P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k). Fuente: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, al 2026-07-14.

P(X = k)0,21
P(X <= k)0,38
Media (n p)5
Varianza2,5
Desviación estándar1,58

Se aplica a: las entradas indicadas. Fuente del método: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificado el 2026-07-14.

La fórmula

P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k); C(n, k) = n! / (k! × (n - k)!); P(X <= k) = suma de P(X = i) para i = 0 hasta k; Media = n × p; Varianza = n × p × (1 - p); Desviación estándar = √(varianza)

Ejemplo resuelto

Con Número de ensayos n = 10, Probabilidad de éxito p (0 a 1) = 0,5, Número de éxitos k = 4:

  1. P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k)
  2. Valores introducidos: Número de ensayos n = 10, Probabilidad de éxito p (0 a 1) = 0,5, Número de éxitos k = 4
  3. P(X = k) = 0,21
  4. P(X <= k) = 0,38
  5. Media (n p) = 5
  6. Varianza = 2,5
  7. Desviación estándar = 1,58

Este ejemplo resuelto es una de las pruebas automatizadas de valores de referencia que esta calculadora debe superar antes de publicarse.

Supuestos

  • Esta herramienta aplica una regla determinista a las entradas indicadas.
  • Información general, no asesoramiento profesional.

Preguntas frecuentes

¿Qué fórmula se utiliza?

P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k); C(n, k) = n! / (k! × (n - k)!); P(X <= k) = suma de P(X = i) para i = 0 hasta k; Media = n × p; Varianza = n × p × (1 - p); Desviación estándar = √(varianza), la forma estándar documentada por NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

¿El resultado cambia con el tiempo?

No. Es una regla determinista: las mismas entradas siempre dan el mismo resultado.

Fuentes oficiales y verificación

Revisado por el equipo de CalculatorHub, editado por James Graham, 2026-07-14. Consulte nuestra metodología. Información general, no asesoramiento profesional.