Calculadora de Eliminación Gaussiana

Esta herramienta aplica la relación Resolver un sistema lineal 3x3 A × [x,y,z] = b mediante eliminación gaussiana con pivoteo parcial y sustitución regresiva. 1) Formar la matriz aumentada [A | b]. 2) Para cada columna, elegir la fila con el mayor pivote (pivoteo parcial). 3) Eliminar las entradas debajo del pivote: fila_i -= (M[i][col]/M[col][col]) × fila_col. 4) Llegar a la forma triangular superior. 5) Sustitución regresiva de abajo hacia arriba: sol[i] = (b[i] - sum_{j>i} M[i][j] × sol[j]) / M[i][i]. Un pivote nulo (|pivote| < 1e-12) significa que no existe solución única. Utiliza 3 datos (Ecuación 1: a, b, c, constante, Ecuación 2: a, b, c, constante, Ecuación 3: a, b, c, constante) y devuelve el siguiente resultado: x. Como se trata de una regla determinista y no de un dato propio de un país, el resultado nunca cambia: las mismas entradas siempre producen el mismo resultado, ya sea que verifique un ejercicio, prepare una configuración o controle otra herramienta. Ingrese sus valores en los campos de abajo y el resultado se actualiza al instante; también puede compartir un enlace permanente que precarga el cálculo exacto, útil para la enseñanza, los informes o el trabajo colaborativo. Por ejemplo, con Ecuación 1: a, b, c, constante = 2; 1; -1; 8, Ecuación 2: a, b, c, constante = -3; -1; 2; -11, Ecuación 3: a, b, c, constante = -2; 1; 2; -3, el resultado es 2, y el ejemplo resuelto más abajo detalla cada paso para que pueda seguir el cálculo y reproducirlo a mano. El método es la forma estándar documentada por NIST DLMF, y la marca encima de cada resultado indica su fecha de última verificación. Esta herramienta ofrece información general y no sustituye el asesoramiento profesional en ingeniería, medicina, finanzas o ciencia; verifique siempre los resultados críticos con la fuente primaria y su propio criterio.

Con Ecuación 1: a, b, c, constante = 2; 1; -1; 8, Ecuación 2: a, b, c, constante = -3; -1; 2; -11, Ecuación 3: a, b, c, constante = -2; 1; 2; -3, el resultado es 2.

Fórmula: Resolver un sistema lineal 3x3 A × [x,y,z] = b mediante eliminación gaussiana con pivoteo parcial y sustitución regresiva. 1) Formar la matriz aumentada [A | b]. 2) Para cada columna, elegir la fila con el mayor pivote (pivoteo parcial). 3) Eliminar las entradas debajo del pivote: fila_i -= (M[i][col]/M[col][col]) × fila_col. 4) Llegar a la forma triangular superior. 5) Sustitución regresiva de abajo hacia arriba: sol[i] = (b[i] - sum_{j>i} M[i][j] × sol[j]) / M[i][i]. Un pivote nulo (|pivote| < 1e-12) significa que no existe solución única. Fuente: NIST DLMF, al 2026-06-30.

x2
y3
z-1
EstadoSolución única

Se aplica a: las entradas indicadas. Fuente del método: NIST DLMF, verificado el 2026-06-30.

La fórmula

Resolver un sistema lineal 3x3 A × [x,y,z] = b mediante eliminación gaussiana con pivoteo parcial y sustitución regresiva. 1) Formar la matriz aumentada [A | b]. 2) Para cada columna, elegir la fila con el mayor pivote (pivoteo parcial). 3) Eliminar las entradas debajo del pivote: fila_i -= (M[i][col]/M[col][col]) × fila_col. 4) Llegar a la forma triangular superior. 5) Sustitución regresiva de abajo hacia arriba: sol[i] = (b[i] - sum_{j>i} M[i][j] × sol[j]) / M[i][i]. Un pivote nulo (|pivote| < 1e-12) significa que no existe solución única

Ejemplo resuelto

Con Ecuación 1: a, b, c, constante = 2; 1; -1; 8, Ecuación 2: a, b, c, constante = -3; -1; 2; -11, Ecuación 3: a, b, c, constante = -2; 1; 2; -3:

  1. Resolver un sistema lineal 3x3 A × [x,y,z] = b mediante eliminación gaussiana con pivoteo parcial y sustitución regresiva. 1) Formar la matriz aumentada [A | b]. 2) Para cada columna, elegir la fila con el mayor pivote (pivoteo parcial). 3) Eliminar las entradas debajo del pivote: fila_i -= (M[i][col]/M[col][col]) × fila_col. 4) Llegar a la forma triangular superior. 5) Sustitución regresiva de abajo hacia arriba: sol[i] = (b[i] - sum_{j>i} M[i][j] × sol[j]) / M[i][i]. Un pivote nulo (|pivote| < 1e-12) significa que no existe solución única
  2. x = 2
  3. y = 3
  4. z = -1
  5. Estado = Solución única

Este ejemplo resuelto es una de las pruebas automatizadas de valores de referencia que esta calculadora debe superar antes de publicarse.

Supuestos

  • Esta herramienta aplica una regla determinista a las entradas indicadas.
  • El resultado es el valor exacto de Resolver un sistema lineal 3x3 A × [x,y,z] = b mediante eliminación gaussiana con pivoteo parcial y sustitución regresiva. 1) Formar la matriz aumentada [A | b]. 2) Para cada columna, elegir la fila con el mayor pivote (pivoteo parcial). 3) Eliminar las entradas debajo del pivote: fila_i -= (M[i][col]/M[col][col]) × fila_col. 4) Llegar a la forma triangular superior. 5) Sustitución regresiva de abajo hacia arriba: sol[i] = (b[i] - sum_{j>i} M[i][j] × sol[j]) / M[i][i]. Un pivote nulo (|pivote| < 1e-12) significa que no existe solución única; información general, no asesoramiento profesional.

Preguntas frecuentes

¿Qué fórmula se utiliza?

Resolver un sistema lineal 3x3 A × [x,y,z] = b mediante eliminación gaussiana con pivoteo parcial y sustitución regresiva. 1) Formar la matriz aumentada [A | b]. 2) Para cada columna, elegir la fila con el mayor pivote (pivoteo parcial). 3) Eliminar las entradas debajo del pivote: fila_i -= (M[i][col]/M[col][col]) × fila_col. 4) Llegar a la forma triangular superior. 5) Sustitución regresiva de abajo hacia arriba: sol[i] = (b[i] - sum_{j>i} M[i][j] × sol[j]) / M[i][i]. Un pivote nulo (|pivote| < 1e-12) significa que no existe solución única, la forma estándar documentada por NIST DLMF.

¿El resultado cambia con el tiempo?

No. Es una regla determinista: las mismas entradas siempre dan el mismo resultado.

Fuentes oficiales y verificación

  • Método: NIST DLMF, verificado el 2026-06-30.

Revisado por el equipo de CalculatorHub, editado por James Graham, 2026-06-30. Consulte nuestra metodología. Información general, no asesoramiento profesional.