Calculadora de Valor P

Revisado por el equipo de CalculatorHub, editado por James Graham. Método según NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Última verificación el 2026-06-30.

Esta herramienta aplica la relación Para una prueba z, CDF = Phi(z) usando la distribución normal. Para una prueba t, CDF es una aproximación de la distribución t con los grados de libertad dados. Bicaudal: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Unicaudal (derecha): p = 1 - CDF. Unicaudal (izquierda): p = CDF. Utiliza 4 datos (Tipo de prueba, Estadístico de prueba, Grados de libertad, Dirección de la prueba) y devuelve el siguiente resultado: Valor p. Como se trata de una regla determinista y no de un dato propio de un país, el resultado nunca cambia: las mismas entradas siempre producen el mismo resultado, ya sea que verifique un ejercicio, prepare una configuración o controle otra herramienta. Ingrese sus valores en los campos de abajo y el resultado se actualiza al instante; también puede compartir un enlace permanente que precarga el cálculo exacto, útil para la enseñanza, los informes o el trabajo colaborativo. Por ejemplo, con Tipo de prueba = Z-test (normal distribution), Estadístico de prueba = 1,96, Grados de libertad = 30, Dirección de la prueba = Two-tailed, el resultado es 0,049996, y el ejemplo resuelto más abajo detalla cada paso para que pueda seguir el cálculo y reproducirlo a mano. El método es la forma estándar documentada por NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, y la marca encima de cada resultado indica su fecha de última verificación. Esta herramienta ofrece información general y no sustituye el asesoramiento profesional en ingeniería, medicina, finanzas o ciencia; verifique siempre los resultados críticos con la fuente primaria y su propio criterio.