Calculateur de valeur-p
Cet outil applique la relation Pour un test z, FDR = Φ(z) en utilisant la loi normale. Pour un test t, la FDR est une approximation de la loi de Student avec le nombre de degrés de liberté donné. Bilatéral : p = 2 × min(FDR, 1 - FDR). Unilatéral (droite) : p = 1 - FDR. Unilatéral (gauche) : p = FDR. Il utilise 4 données (Type de test, Statistique de test, Degrés de liberté, Direction du test) et renvoie le résultat suivant : valeur-p. Comme il s'agit d'une règle déterministe et non d'une donnée propre à un pays, le résultat ne change jamais : les mêmes entrées produisent toujours le même résultat, que vous vérifiiez un exercice, prépariez une configuration ou contrôliez un autre outil. Saisissez vos valeurs dans les champs ci-dessous et le résultat se met à jour instantanément ; vous pouvez aussi partager un lien permanent qui pré-remplit le calcul exact, utile pour l'enseignement, les rapports ou le travail collaboratif. Par exemple, avec Type de test = Test Z (loi normale), Statistique de test = 1,96, Degrés de liberté = 30, Direction du test = Bilatéral, le résultat vaut 0,049996, et l'exemple résolu plus bas détaille chaque étape pour que vous puissiez suivre le calcul et le reproduire à la main. La méthode est la forme standard documentée par NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, et le repère au-dessus de chaque résultat indique sa date de dernière vérification. Cet outil fournit des informations générales et ne remplace pas un avis professionnel en ingénierie, médecine, finance ou science ; vérifiez toujours les résultats critiques auprès de la source primaire et avec votre propre jugement.
Avec Type de test = Test Z (loi normale), Statistique de test = 1,96, Degrés de liberté = 30, Direction du test = Bilatéral, le résultat est 0,049996.
S'applique à : les entrées indiquées. Source de la méthode : NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, vérifié le 2026-07-14.
La formule
Pour un test z, FDR = Φ(z) en utilisant la loi normale. Pour un test t, la FDR est une approximation de la loi de Student avec le nombre de degrés de liberté donné. Bilatéral : p = 2 × min(FDR, 1 - FDR). Unilatéral (droite) : p = 1 - FDR. Unilatéral (gauche) : p = FDR
Exemple résolu
Avec Type de test = Test Z (loi normale), Statistique de test = 1,96, Degrés de liberté = 30, Direction du test = Bilatéral :
- Pour un test z, FDR = Φ(z) en utilisant la loi normale. Pour un test t, la FDR est une approximation de la loi de Student avec le nombre de degrés de liberté donné. Bilatéral : p = 2 × min(FDR, 1 - FDR). Unilatéral (droite) : p = 1 - FDR. Unilatéral (gauche) : p = FDR
- Valeurs saisies : Type de test = Test Z (loi normale), Statistique de test = 1,96, Degrés de liberté = 30, Direction du test = Bilatéral
- valeur-p = 0,049996
Cet exemple résolu est l'un des tests de valeurs de référence automatisés que ce calculateur doit réussir avant publication.
Hypothèses
- Cet outil applique une règle déterministe aux entrées indiquées.
- Le résultat est la valeur exacte de Pour un test z, FDR = Φ(z) en utilisant la loi normale. Pour un test t, la FDR est une approximation de la loi de Student avec le nombre de degrés de liberté donné. Bilatéral : p = 2 × min(FDR, 1 - FDR). Unilatéral (droite) : p = 1 - FDR. Unilatéral (gauche) : p = FDR ; information générale, et non un avis professionnel.
Questions fréquentes
Quelle formule est utilisée ?
Pour un test z, FDR = Φ(z) en utilisant la loi normale. Pour un test t, la FDR est une approximation de la loi de Student avec le nombre de degrés de liberté donné. Bilatéral : p = 2 × min(FDR, 1 - FDR). Unilatéral (droite) : p = 1 - FDR. Unilatéral (gauche) : p = FDR, la forme standard documentée par NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Le résultat change-t-il avec le temps ?
Non. Il s'agit d'une règle déterministe : les mêmes entrées donnent toujours le même résultat.
Sources officielles et vérification
- Méthode : NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, vérifié le 2026-07-14.
Relu par l'équipe CalculatorHub, édité par James Graham, 2026-07-14. Consultez notre méthodologie. Information générale, et non un avis professionnel.