Calculateur de dérivée partielle

Relu par l'équipe CalculatorHub, édité par James Graham. Méthode d'après la méthodologie CalculatorHub. Dernière vérification le 2026-07-14.

Cet outil applique la relation Approximation par différences centrées : df/dx ≈ (f(x+h, y) - f(x-h, y)) / (2 × h); df/dy ≈ (f(x, y+h) - f(x, y-h)) / (2 × h); erreur en O(h²); h = 0,0001 par défaut donne ~8 chiffres significatifs. Gradient : grad(f) = (df/dx, df/dy); norme du gradient |grad f| = √((df/dx)² + (df/dy)²). Il utilise une liste de valeurs (f(x, y) =, Valeur de x, Valeur de y, Pas h (par défaut 0,0001)) et renvoie les résultats suivants : df/dx (dérivée partielle par rapport à x), df/dy (dérivée partielle par rapport à y), f(x, y), Vecteur gradient (df/dx, df/dy), Norme du gradient |grad f|. Comme il s'agit d'une règle déterministe et non d'une donnée propre à un pays, le résultat ne change jamais : les mêmes entrées produisent toujours le même résultat, que vous vérifiiez un exercice, prépariez une configuration ou contrôliez un autre outil. Saisissez vos valeurs dans les champs ci-dessous et le résultat se met à jour instantanément ; vous pouvez aussi partager un lien permanent qui pré-remplit le calcul exact, utile pour l'enseignement, les rapports ou le travail collaboratif. Par exemple, avec f(x, y) = = x**2 + 3*x*y, Valeur de x = 2, Valeur de y = 1, Pas h (par défaut 0,0001) = 0,0001, le résultat vaut 7, et l'exemple résolu plus bas détaille chaque étape pour que vous puissiez suivre le calcul et le reproduire à la main. La méthode est la forme standard documentée par la méthodologie CalculatorHub, et le repère au-dessus de chaque résultat indique sa date de dernière vérification. Cet outil fournit des informations générales et ne remplace pas un avis professionnel en ingénierie, médecine, finance ou science ; vérifiez toujours les résultats critiques auprès de la source primaire et avec votre propre jugement.