Calculateur de loi de Weibull
Cet outil applique la relation F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) pour x >= 0, sinon 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) pour x >= 0, sinon 0; Espérance = λ × γ(1 + 1/k); Variance = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]. Il utilise 3 données (Paramètre de forme k (> 0), Paramètre d'échelle λ (> 0), Point d'évaluation x) et renvoie les résultats suivants : Densité f(x), Fonction de répartition F(x), Espérance, Variance. Comme il s'agit d'une formule mathématique ou physique pure et non d'une règle propre à un pays, le résultat ne change jamais avec le temps : les mêmes valeurs produisent toujours la même réponse, que vous vérifiiez un devoir ou contrôliez un autre outil. Saisissez vos valeurs dans les champs ci-dessous et le résultat se met à jour instantanément ; vous pouvez aussi partager un lien permanent qui pré-remplit le calcul exact, utile pour l'enseignement, les rapports ou le travail collaboratif. Par exemple, avec Paramètre de forme k (> 0) = 2, Paramètre d'échelle λ (> 0) = 1, Point d'évaluation x = 1, le résultat vaut 0,735759, et l'exemple résolu plus bas détaille chaque étape pour que vous puissiez suivre le calcul et le reproduire à la main. La méthode est la forme standard documentée par NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, et le repère au-dessus de chaque résultat indique sa date de dernière vérification. Cet outil fournit des informations générales et ne remplace pas un avis professionnel en ingénierie, médecine, finance ou science ; vérifiez toujours les résultats critiques auprès de la source primaire et avec votre propre jugement.
Avec Paramètre de forme k (> 0) = 2, Paramètre d'échelle λ (> 0) = 1, Point d'évaluation x = 1, le résultat est 0,735759.
S'applique à : toute valeur numérique. Source de la méthode : NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, vérifié le 2026-07-14.
La formule
F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) pour x >= 0, sinon 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) pour x >= 0, sinon 0; Espérance = λ × γ(1 + 1/k); Variance = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]
Exemple résolu
Avec Paramètre de forme k (> 0) = 2, Paramètre d'échelle λ (> 0) = 1, Point d'évaluation x = 1 :
- F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) pour x >= 0, sinon 0
- Valeurs saisies : Paramètre de forme k (> 0) = 2, Paramètre d'échelle λ (> 0) = 1, Point d'évaluation x = 1
- Densité f(x) = 0,735759
- Fonction de répartition F(x) = 0,632121
- Espérance = 0,886227
- Variance = 0,214602
Cet exemple résolu est l'un des tests de valeurs de référence automatisés que ce calculateur doit réussir avant publication.
Hypothèses
- Les valeurs sont des nombres réels dans les unités indiquées.
- Information générale, et non un avis professionnel.
Questions fréquentes
Quelle formule est utilisée ?
F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) pour x >= 0, sinon 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) pour x >= 0, sinon 0; Espérance = λ × γ(1 + 1/k); Variance = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²], la forme standard documentée par NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Le résultat change-t-il avec le temps ?
Non. Il s'agit d'une formule pure, sans taux externe : les mêmes valeurs donnent toujours le même résultat.
Sources officielles et vérification
- Méthode : NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, vérifié le 2026-07-14.
Relu par l'équipe CalculatorHub, édité par James Graham, 2026-07-14. Consultez notre méthodologie. Information générale, et non un avis professionnel.