Prédicteur de temps de course

Si vous avez couru une course récemment, la formule de Riegel peut prédire ce dont vous êtes capable sur une distance différente. Mise au point par Peter Riegel et publiée dans American Scientist en 1981, la formule s'écrit T2 = T1 x (D2 / D1) élevé à la puissance 1,06. L'exposant 1,06 capture l'effet naturel de fatigue : les coureurs ralentissent à mesure que la distance augmente, et ce facteur a été ajusté à des performances athlétiques réelles. Saisissez votre résultat récent (5 km, 10 km, semi-marathon ou marathon), le temps que vous avez réalisé et votre distance de course cible. Le calculateur renvoie un temps d'arrivée prédit ainsi que l'allure requise au kilomètre et au mile. La formule est la plus fiable lorsqu'on compare des distances dans un rapport de deux à trois fois l'une de l'autre. Tenez toujours compte du dénivelé du parcours, de la météo et de votre entraînement spécifique lorsque vous fixez vos objectifs le jour de la course.

Temps d'arrivée prédit : --

Allure requise : -- par km, -- par mile. Formule : T2 = T1 x (D2/D1)^1,06. Source : Riegel (1981), au 14 juin 2026.

La course que vous avez déjà courue
ex. 00:25:00 pour un 5 km en 25 minutes
La course que vous voulez prédire
Temps d'arrivée prédit--
Allure au km--
Allure au mile--
Vitesse (km/h)--
Vitesse (mph)--

Comment fonctionne la formule de Riegel

La formule de Riegel utilise une relation en loi de puissance entre le temps de course et la distance. L'exposant de 1,06 a été déterminé empiriquement à partir de milliers de records de performance athlétique.

T2 = T1 x (D2 / D1) ^ 1,06

Où :
T1 = temps de course connu (secondes)
D1 = distance de course connue (mètres)
D2 = distance de course cible (mètres)
T2 = temps d'arrivée prédit (secondes)

Exemple détaillé

Temps récent au 5 km : 25:00 (1 500 secondes). Prédiction du marathon (42 195 m) :

  1. D2 / D1 = 42 195 / 5 000 = 8,439
  2. (D2/D1)^1,06 = 8,439^1,06 = 9,337
  3. T2 = 1 500 x 9,337 = 14 006 secondes = 3:53:26
  4. Allure au km = 14 006 / 42,195 = 331,9 s/km = 5:32/km

Tableau des performances équivalentes

5 km 10 km Semi-marathon Marathon
18:0037:201:19:422:46:09
20:0041:281:28:323:04:39
25:0051:501:50:413:50:50
30:001:02:122:12:494:37:00
35:001:12:342:34:585:23:11
40:001:22:572:57:066:09:22

Les prédictions sont approximatives et supposent une condition physique homogène sur toutes les distances. Calculées avec la formule de Riegel et un exposant de 1,06.

Limites et comment utiliser les prédictions avec discernement

La formule de Riegel suppose un coureur raisonnablement en forme courant honnêtement sur les deux distances. Elle ne tient pas compte de :

  • du gain ou de la perte de dénivelé du parcours
  • des conditions météorologiques (chaleur, vent, humidité)
  • des différences de charge d'entraînement entre les distances
  • des erreurs d'allure ou du manque d'expérience sur la nouvelle distance
  • de la santé, de la nutrition et de la logistique du jour de course

Pour de meilleurs résultats, utilisez une course des six à huit dernières semaines que vous avez courue à pleine intensité. Si vous avez couru plusieurs courses récentes, celle dont la distance est la plus proche de votre cible donnera la prédiction la plus fiable.

Prédicteur de temps de course : questions fréquentes

Qu'est-ce que la formule de Riegel ?

La formule de Riegel, publiée par Peter Riegel dans American Scientist (1981), prédit le temps d'arrivée d'un coureur sur une nouvelle distance à partir d'un temps connu sur une autre distance. La formule est : T2 = T1 x (D2 / D1) ^ 1,06. T1 est le temps connu, D1 la distance connue, D2 la distance cible, et 1,06 un exposant de fatigue déterminé empiriquement qui rend compte de la dégradation de la performance sur les distances plus longues.

Pourquoi l'exposant est-il 1,06 et non 1,0 ?

Un exposant de 1,0 supposerait que l'allure reste parfaitement constante quelle que soit la distance, ce qui ne se produit pas en pratique. Riegel a constaté que les athlètes ralentissent à mesure que la distance augmente, et qu'un exposant d'environ 1,06 correspond le mieux aux données de performance athlétique observées sur une large gamme de distances. Cela signifie qu'un coureur qui court un 5 km en 20:00 serait prédit pour courir un 10 km légèrement plus lentement que 40:00.

Quelle est la précision du prédicteur de temps de course ?

La formule de Riegel est la plus précise lorsque la distance connue et la distance cible sont dans un rapport de deux à trois fois l'une de l'autre (par exemple 5 km à 10 km, ou 10 km à semi-marathon). Les prédictions deviennent moins fiables lorsqu'on prédit entre des distances très différentes (par exemple du 5 km au marathon), ou lorsque la charge d'entraînement, le profil du parcours et les conditions de course diffèrent fortement. Utilisez la prédiction comme un repère pour votre stratégie d'allure, et non comme un temps d'arrivée garanti.

La formule fonctionne-t-elle pour la marche ou les ultra-distances ?

La formule de Riegel a été calibrée à partir de performances de course de compétition. Elle est moins fiable pour les allures très lentes (marche), les distances très courtes (moins de 3 km) ou les distances d'ultra-marathon au-delà de 160 km, où la physiologie, la privation de sommeil et la stratégie nutritionnelle prennent le dessus. Pour les distances standard de course sur route (5 km à marathon), la précision se situe généralement entre 2 et 5 pour cent pour les coureurs bien entraînés.

Comment utiliser l'allure prédite à l'entraînement ?

Le temps d'arrivée prédit vous donne une allure moyenne cible au kilomètre et au mile. Utilisez les sorties d'allure au kilomètre et au mile pour régler l'allure cible de votre montre GPS et pour concevoir vos séances d'entraînement. Par exemple, les intervalles au seuil lactique se courent généralement un peu plus vite que l'allure marathon, et les sorties longues faciles se courent à 60 à 75 pour cent de l'allure marathon.

Sources officielles

  • Riegel, P.S. (1981). Athletic records and human endurance. American Scientist, 69(3), 285-290.

Relu par l'équipe CalculatorHub, édité par James Graham, 14 juin 2026. Consultez notre méthodologie. Informations générales uniquement.