P-मान कैलकुलेटर

यह कैलकुलेटर संबंध का उपयोग करता है z-परीक्षण के लिए, CDF = Φ(z), सामान्य वितरण का उपयोग करते हुए। t-परीक्षण के लिए, CDF दी गई स्वतंत्रता की कोटि के साथ t-वितरण का सन्निकटन है। द्वि-पुच्छीय: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)। एक-पुच्छीय (दायाँ): p = 1 - CDF। एक-पुच्छीय (बायाँ): p = CDF।. उपयोग करते हुए 4 मान (परीक्षण प्रकार, परीक्षण सांख्यिकी, स्वतंत्रता की कोटि, परीक्षण दिशा) यह कैलकुलेटर निम्नलिखित परिणाम की गणना करता है: P-मान. यह किसी विशेष देश का नियम नहीं है, बल्कि एक निर्धारित नियम है, इसलिए परिणाम कभी नहीं बदलता। समान दर्ज किए गए मानों के साथ आपको हमेशा समान परिणाम मिलता है, चाहे आप कोई गृहकार्य जाँच रहे हों, कोई तैयारी कर रहे हों, या किसी अन्य उपकरण की पुष्टि कर रहे हों। नीचे दिए गए फ़ील्ड में मान दर्ज करने पर परिणाम तुरंत अपडेट हो जाता है। आप सटीक गणना के साथ पहले से भरा हुआ एक स्थायी लिंक भी साझा कर सकते हैं, जो शिक्षण, रिपोर्ट और सामूहिक कार्य के लिए उपयोगी है। उदाहरण के लिए, जब परीक्षण प्रकार = Z परीक्षण (सामान्य वितरण), परीक्षण सांख्यिकी = 1.96, स्वतंत्रता की कोटि = 30, परीक्षण दिशा = द्विपुच्छीय परिणाम होता है 0.049996, और नीचे दिया गया हल किया गया उदाहरण प्रत्येक चरण को दर्शाता है ताकि आप गणना का अनुसरण कर सकें और उसे स्वयं पुनः प्रस्तुत कर सकें। यह पद्धति एक मानक प्रलेखित सूत्र है (स्रोत: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), और प्रत्येक परिणाम के ऊपर का चिह्न अंतिम सत्यापन की तिथि को दर्शाता है। यह कैलकुलेटर सामान्य जानकारी प्रदान करता है और इंजीनियरिंग, चिकित्सा, वित्त या विज्ञान में पेशेवर सलाह का स्थान नहीं लेता। महत्वपूर्ण परिणामों की पुष्टि हमेशा प्राथमिक स्रोतों और अपने स्वयं के निर्णय के माध्यम से करें।

परीक्षण प्रकार = Z परीक्षण (सामान्य वितरण), परीक्षण सांख्यिकी = 1.96, स्वतंत्रता की कोटि = 30, परीक्षण दिशा = द्विपुच्छीय और इससे परिणाम होता है 0.049996.

सूत्र: z-परीक्षण के लिए, CDF = Φ(z), सामान्य वितरण का उपयोग करते हुए। t-परीक्षण के लिए, CDF दी गई स्वतंत्रता की कोटि के साथ t-वितरण का सन्निकटन है। द्वि-पुच्छीय: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)। एक-पुच्छीय (दायाँ): p = 1 - CDF। एक-पुच्छीय (बायाँ): p = CDF।. स्रोत: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, दिनांक 2026-07-14.

P-मान0.049996

लागू होता है: दिए गए दर्ज किए गए मान। पद्धति का स्रोत: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, सत्यापित, दिनांक 2026-07-14.

सूत्र

z-परीक्षण के लिए, CDF = Φ(z), सामान्य वितरण का उपयोग करते हुए। t-परीक्षण के लिए, CDF दी गई स्वतंत्रता की कोटि के साथ t-वितरण का सन्निकटन है। द्वि-पुच्छीय: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)। एक-पुच्छीय (दायाँ): p = 1 - CDF। एक-पुच्छीय (बायाँ): p = CDF।

हल किया गया उदाहरण

परीक्षण प्रकार = Z परीक्षण (सामान्य वितरण), परीक्षण सांख्यिकी = 1.96, स्वतंत्रता की कोटि = 30, परीक्षण दिशा = द्विपुच्छीय:

  1. z-परीक्षण के लिए, CDF = Φ(z), सामान्य वितरण का उपयोग करते हुए। t-परीक्षण के लिए, CDF दी गई स्वतंत्रता की कोटि के साथ t-वितरण का सन्निकटन है। द्वि-पुच्छीय: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)। एक-पुच्छीय (दायाँ): p = 1 - CDF। एक-पुच्छीय (बायाँ): p = CDF।
  2. दर्ज किए गए मान: परीक्षण प्रकार = Z परीक्षण (सामान्य वितरण), परीक्षण सांख्यिकी = 1.96, स्वतंत्रता की कोटि = 30, परीक्षण दिशा = द्विपुच्छीय
  3. P-मान = 0.049996

यह हल किया गया उदाहरण उन स्वचालित संदर्भ-मान परीक्षणों में से एक है जिन्हें इस कैलकुलेटर को प्रकाशित होने से पहले पास करना होता है।

मान्यताएँ

  • यह कैलकुलेटर दर्ज किए गए मानों पर एक निर्धारित नियम लागू करता है।
  • परिणाम सूत्र का सटीक मान है z-परीक्षण के लिए, CDF = Φ(z), सामान्य वितरण का उपयोग करते हुए। t-परीक्षण के लिए, CDF दी गई स्वतंत्रता की कोटि के साथ t-वितरण का सन्निकटन है। द्वि-पुच्छीय: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)। एक-पुच्छीय (दायाँ): p = 1 - CDF। एक-पुच्छीय (बायाँ): p = CDF।। यह सामान्य जानकारी है और पेशेवर सलाह नहीं है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन सा सूत्र उपयोग किया जाता है?

z-परीक्षण के लिए, CDF = Φ(z), सामान्य वितरण का उपयोग करते हुए। t-परीक्षण के लिए, CDF दी गई स्वतंत्रता की कोटि के साथ t-वितरण का सन्निकटन है। द्वि-पुच्छीय: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)। एक-पुच्छीय (दायाँ): p = 1 - CDF। एक-पुच्छीय (बायाँ): p = CDF।, यह एक मानक प्रलेखित सूत्र है। स्रोत: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

क्या परिणाम समय के साथ बदलता है?

नहीं। यह एक निर्धारित नियम है। समान दर्ज किए गए मान हमेशा समान परिणाम देते हैं।

आधिकारिक स्रोत और सत्यापन

CalculatorHub टीम द्वारा समीक्षित, संपादक James Graham, 2026-07-14. अधिक विवरण के लिए, देखें हमारी पद्धति. सामान्य जानकारी और पेशेवर सलाह नहीं।