CalculatorHub Search

Kalkulator Distribusi Lognormal

Ditinjau oleh tim CalculatorHub, disunting oleh James Graham. Metode dari: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Terakhir diverifikasi: 2026-07-14.

Alat ini menggunakan hubungan f(x) = e^(-(ln x - µ)² / (2 σ²)) / (x × σ × √(2 pi)) untuk x > 0; F(x) = 0,5 × [1 + erf((ln x - µ) / (σ × √(2)))] untuk x > 0; Rata-rata = e^(µ + σ² / 2); Varians = (e^(σ²) - 1) × e^(2 µ + σ²). erf via Abramowitz and Stegun 7,1.26. Ini menggunakan 3 nilai (Rata-rata skala log µ, Standar deviasi skala log σ (> 0), Titik evaluasi x) dan mengembalikan hasil berikut: Density f(x), Cumulative F(x), Mean of variable, Variance of variable. Karena ini adalah rumus matematika atau fisika murni, bukan aturan khusus negara tertentu, hasilnya tidak pernah berubah seiring waktu: nilai yang sama selalu memberikan jawaban yang sama, baik saat Anda memeriksa PR maupun memverifikasi alat lain. Masukkan nilai Anda pada kolom di bawah dan hasilnya diperbarui secara instan; Anda juga dapat membagikan tautan permanen yang telah mengisi perhitungan yang tepat, berguna untuk pengajaran, laporan, atau kerja sama tim. Misalnya, untuk Rata-rata skala log µ = 0, Standar deviasi skala log σ (> 0) = 0,5, Titik evaluasi x = 1 hasilnya adalah 0,797885, dan contoh perhitungan di bawah menunjukkan setiap langkah sehingga Anda dapat mengikuti perhitungannya dan mengulanginya secara manual. Metode ini adalah bentuk standar yang didokumentasikan oleh NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, dan keterangan di atas setiap hasil menunjukkan tanggal verifikasi terakhirnya. Alat ini menyediakan informasi umum dan bukan pengganti nasihat profesional di bidang teknik, medis, keuangan, atau sains; selalu periksa hasil yang penting terhadap sumber primer dan penilaian Anda sendiri.

Dengan Rata-rata skala log µ = 0, Standar deviasi skala log σ (> 0) = 0,5, Titik evaluasi x = 1, hasilnya 0,797885.

Rumus: f(x) = e^(-(ln x - µ)² / (2 σ²)) / (x × σ × √(2 pi)) untuk x > 0. Sumber: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, per 2026-07-14.

Density f(x)0,797885
Cumulative F(x)0,5
Mean of variable1,133148
Variance of variable0,364696

Berlaku untuk: nilai numerik apa pun. Sumber metode: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, diperiksa: 2026-07-14.

Rumus

f(x) = e^(-(ln x - µ)² / (2 σ²)) / (x × σ × √(2 pi)) untuk x > 0; F(x) = 0,5 × [1 + erf((ln x - µ) / (σ × √(2)))] untuk x > 0; Rata-rata = e^(µ + σ² / 2); Varians = (e^(σ²) - 1) × e^(2 µ + σ²). erf via Abramowitz and Stegun 7,1.26

Contoh perhitungan

Dengan Rata-rata skala log µ = 0, Standar deviasi skala log σ (> 0) = 0,5, Titik evaluasi x = 1:

  1. f(x) = e^(-(ln x - µ)² / (2 σ²)) / (x × σ × √(2 pi)) untuk x > 0
  2. f(1) = e^(-(ln 1 - 0)² / (2 × 0,5²)) / (1 × 0,5 × √(2 pi)) untuk 1 > 0
  3. Density f(x) = 0,797885
  4. Cumulative F(x) = 0,5
  5. Mean of variable = 1,133148
  6. Variance of variable = 0,364696

Contoh perhitungan ini adalah salah satu uji nilai-emas otomatis yang harus dilewati kalkulator ini sebelum dapat diterbitkan.

Asumsi

  • Nilai berupa bilangan real dalam satuan yang ditampilkan.
  • Informasi umum, bukan nasihat profesional.

Pertanyaan yang sering diajukan

Rumus apa yang digunakan?

f(x) = e^(-(ln x - µ)² / (2 σ²)) / (x × σ × √(2 pi)) untuk x > 0; F(x) = 0,5 × [1 + erf((ln x - µ) / (σ × √(2)))] untuk x > 0; Rata-rata = e^(µ + σ² / 2); Varians = (e^(σ²) - 1) × e^(2 µ + σ²). erf via Abramowitz and Stegun 7,1.26, bentuk standar yang didokumentasikan oleh NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Apakah hasilnya berubah seiring waktu?

Tidak. Ini adalah rumus murni tanpa tarif eksternal, sehingga masukan yang sama selalu memberikan hasil yang sama.

Sumber resmi dan verifikasi

Ditinjau oleh tim CalculatorHub, disunting oleh James Graham, 2026-07-14. Lihat metodologi kami. Informasi umum, bukan nasihat profesional.