Calcolatore dei quartili
Questo strumento applica la relazione Ordina i dati in senso crescente. Q2 = mediana (50° percentile). Q1 = mediana della metà inferiore (valori sotto Q2), il 25° percentile. Q3 = mediana della metà superiore (valori sopra Q2), il 75° percentile. IQR = Q3 - Q1. (Metodo esclusivo: quando l'insieme di dati ha un numero dispari di elementi, il valore centrale è escluso da entrambe le metà.). Utilizza un elenco di valori (Insieme di dati (separati da virgola)) e restituisce i seguenti risultati: Q1 (25° percentile), Q2 (mediana), Q3 (75° percentile), IQR (scarto interquartile), Dati ordinati. Trattandosi di una regola deterministica e non di una disposizione specifica per Paese, il risultato non cambia mai: gli stessi input danno sempre lo stesso risultato, sia che tu stia verificando un esercizio, preparando una configurazione o controllando un altro strumento. Inserisci i tuoi valori nei campi qui sotto e il risultato si aggiorna immediatamente; puoi anche condividere un permalink che precompila il calcolo esatto, utile per lezioni, relazioni o collaborazione. Per esempio, con Insieme di dati (separati da virgola) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 il risultato è 3, e l'esempio risolto qui sotto mostra ogni passaggio, così puoi seguire il calcolo e riprodurlo a mano. Il metodo è la forma standard documentata secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e l'etichetta sopra ogni risultato indica la data dell'ultima verifica. Questo strumento fornisce informazioni generali e non sostituisce la consulenza professionale in ingegneria, medicina, finanza o scienza; verifica sempre i risultati critici con la fonte primaria e con il tuo giudizio.
Con Insieme di dati (separati da virgola) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 il risultato è 3.
Si applica a: gli input indicati. Fonte del metodo: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificato il 14 luglio 2026.
La formula
Ordina i dati in senso crescente. Q2 = mediana (50° percentile). Q1 = mediana della metà inferiore (valori sotto Q2), il 25° percentile. Q3 = mediana della metà superiore (valori sopra Q2), il 75° percentile. IQR = Q3 - Q1. (Metodo esclusivo: quando l'insieme di dati ha un numero dispari di elementi, il valore centrale è escluso da entrambe le metà.)
Esempio risolto
Con Insieme di dati (separati da virgola) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10:
- Ordina i dati in senso crescente. Q2 = mediana (50° percentile). Q1 = mediana della metà inferiore (valori sotto Q2), il 25° percentile. Q3 = mediana della metà superiore (valori sopra Q2), il 75° percentile. IQR = Q3 - Q1. (Metodo esclusivo: quando l'insieme di dati ha un numero dispari di elementi, il valore centrale è escluso da entrambe le metà.)
- Con i valori: Insieme di dati (separati da virgola) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10
- Q1 (25° percentile) = 3
- Q2 (mediana) = 5,5
- Q3 (75° percentile) = 8
- IQR (scarto interquartile) = 5
- Dati ordinati = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
Questo esempio risolto è uno dei test di valori di riferimento automatici che questo calcolatore deve superare prima della pubblicazione.
Ipotesi
- Questo strumento applica una regola deterministica agli input indicati.
- Informazione generale, non consulenza professionale.
Domande frequenti
Quale formula viene utilizzata?
Ordina i dati in senso crescente. Q2 = mediana (50° percentile). Q1 = mediana della metà inferiore (valori sotto Q2), il 25° percentile. Q3 = mediana della metà superiore (valori sopra Q2), il 75° percentile. IQR = Q3 - Q1. (Metodo esclusivo: quando l'insieme di dati ha un numero dispari di elementi, il valore centrale è escluso da entrambe le metà.), la forma standard secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Il risultato cambia nel tempo?
No. È una regola deterministica: gli stessi input danno sempre lo stesso risultato.
Fonti ufficiali e verifica
- Metodo: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificato il 14 luglio 2026.
Revisionato dal team di CalculatorHub, a cura di James Graham, 14 luglio 2026. Consulta la nostra metodologia. Informazione generale, non consulenza professionale.