Calcolatore dei valori anomali

Questo strumento applica la relazione Metodo IQR: limite inferiore = Q1 - 1,5 × IQR; limite superiore = Q3 + 1,5 × IQR; valori anomali: valore < limite inferiore o valore > limite superiore. Metodo del punteggio Z: Z = (valore - media) / deviazione standard; valori anomali: |Z| > soglia (2 o 3). I quartili usano il metodo della divisione mediana (esclusiva); la deviazione standard è la deviazione standard della popolazione (divisione per N). Utilizza un elenco di valori (Insieme di dati (separati da virgola), Soglia del punteggio Z) e restituisce i seguenti risultati: Valori anomali (metodo IQR), Valori anomali (punteggio Z). Trattandosi di una regola deterministica e non di una disposizione specifica per Paese, il risultato non cambia mai: gli stessi input danno sempre lo stesso risultato, sia che tu stia verificando un esercizio, preparando una configurazione o controllando un altro strumento. Inserisci i tuoi valori nei campi qui sotto e il risultato si aggiorna immediatamente; puoi anche condividere un permalink che precompila il calcolo esatto, utile per lezioni, relazioni o collaborazione. Per esempio, con Insieme di dati (separati da virgola) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Soglia del punteggio Z = 3 il risultato è 100,00, e l'esempio risolto qui sotto mostra ogni passaggio, così puoi seguire il calcolo e riprodurlo a mano. Il metodo è la forma standard documentata secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e l'etichetta sopra ogni risultato indica la data dell'ultima verifica. Questo strumento fornisce informazioni generali e non sostituisce la consulenza professionale in ingegneria, medicina, finanza o scienza; verifica sempre i risultati critici con la fonte primaria e con il tuo giudizio.

Con Insieme di dati (separati da virgola) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Soglia del punteggio Z = 3 il risultato è 100,00.

Formula: Metodo IQR: limite inferiore = Q1 - 1,5 × IQR; limite superiore = Q3 + 1,5 × IQR; valori anomali: valore < limite inferiore o valore > limite superiore. Metodo del punteggio Z: Z = (valore - media) / deviazione standard; valori anomali: |Z| > soglia (2 o 3). I quartili usano il metodo della divisione mediana (esclusiva); la deviazione standard è la deviazione standard della popolazione (divisione per N). Fonte: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, aggiornato al 14 luglio 2026.

Valori anomali (metodo IQR)100,00
Valori anomali (punteggio Z)Nessuno

Si applica a: gli input indicati. Fonte del metodo: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificato il 14 luglio 2026.

La formula

Metodo IQR: limite inferiore = Q1 - 1,5 × IQR; limite superiore = Q3 + 1,5 × IQR; valori anomali: valore < limite inferiore o valore > limite superiore. Metodo del punteggio Z: Z = (valore - media) / deviazione standard; valori anomali: |Z| > soglia (2 o 3). I quartili usano il metodo della divisione mediana (esclusiva); la deviazione standard è la deviazione standard della popolazione (divisione per N)

Esempio risolto

Con Insieme di dati (separati da virgola) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Soglia del punteggio Z = 3:

  1. Metodo IQR: limite inferiore = Q1 - 1,5 × IQR
  2. Con i valori: Insieme di dati (separati da virgola) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Soglia del punteggio Z = 3
  3. Valori anomali (metodo IQR) = 100,00
  4. Valori anomali (punteggio Z) = Nessuno

Questo esempio risolto è uno dei test di valori di riferimento automatici che questo calcolatore deve superare prima della pubblicazione.

Ipotesi

  • Questo strumento applica una regola deterministica agli input indicati.
  • Informazione generale, non consulenza professionale.

Domande frequenti

Quale formula viene utilizzata?

Metodo IQR: limite inferiore = Q1 - 1,5 × IQR; limite superiore = Q3 + 1,5 × IQR; valori anomali: valore < limite inferiore o valore > limite superiore. Metodo del punteggio Z: Z = (valore - media) / deviazione standard; valori anomali: |Z| > soglia (2 o 3). I quartili usano il metodo della divisione mediana (esclusiva); la deviazione standard è la deviazione standard della popolazione (divisione per N), la forma standard secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Il risultato cambia nel tempo?

No. È una regola deterministica: gli stessi input danno sempre lo stesso risultato.

Fonti ufficiali e verifica

Revisionato dal team di CalculatorHub, a cura di James Graham, 14 luglio 2026. Consulta la nostra metodologia. Informazione generale, non consulenza professionale.