Calcolatore della distribuzione di Weibull

Questo strumento applica la relazione F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; Media = λ × γ(1 + 1/k); Varianza = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]. Utilizza 3 valori (Forma k (> 0), Scala λ (> 0), Punto di valutazione x) e restituisce i seguenti risultati: Densità f(x), Cumulativa F(x), Media, Varianza. Trattandosi di una formula puramente matematica o fisica e non di una regola specifica per Paese, il risultato non cambia mai nel tempo: gli stessi valori danno sempre la stessa risposta, sia che tu stia verificando un compito sia che tu stia controllando un altro strumento. Inserisci i tuoi valori nei campi qui sotto e il risultato si aggiorna immediatamente; puoi anche condividere un permalink che precompila il calcolo esatto, utile per lezioni, relazioni o collaborazione. Per esempio, con Forma k (> 0) = 2, Scala λ (> 0) = 1, Punto di valutazione x = 1 il risultato è 0,735759, e l'esempio risolto qui sotto mostra ogni passaggio, così puoi seguire il calcolo e riprodurlo a mano. Il metodo è la forma standard documentata secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e l'etichetta sopra ogni risultato indica la data dell'ultima verifica. Questo strumento fornisce informazioni generali e non sostituisce la consulenza professionale in ingegneria, medicina, finanza o scienza; verifica sempre i risultati critici con la fonte primaria e con il tuo giudizio.

Con Forma k (> 0) = 2, Scala λ (> 0) = 1, Punto di valutazione x = 1 il risultato è 0,735759.

Formula: F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; Media = λ × γ(1 + 1/k); Varianza = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]. Fonte: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, aggiornato al 14 luglio 2026.

Densità f(x)0,735759
Cumulativa F(x)0,632121
Media0,886227
Varianza0,214602

Si applica a: qualsiasi valore numerico. Fonte del metodo: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificato il 14 luglio 2026.

La formula

F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; Media = λ × γ(1 + 1/k); Varianza = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]

Esempio risolto

Con Forma k (> 0) = 2, Scala λ (> 0) = 1, Punto di valutazione x = 1:

  1. F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0
  2. Con i valori: Forma k (> 0) = 2, Scala λ (> 0) = 1, Punto di valutazione x = 1
  3. Densità f(x) = 0,735759
  4. Cumulativa F(x) = 0,632121
  5. Media = 0,886227
  6. Varianza = 0,214602

Questo esempio risolto è uno dei test di valori di riferimento automatici che questo calcolatore deve superare prima della pubblicazione.

Ipotesi

  • I valori sono numeri reali nelle unità indicate.
  • Informazione generale, non consulenza professionale.

Domande frequenti

Quale formula viene utilizzata?

F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) per x >= 0, altrimenti 0; Media = λ × γ(1 + 1/k); Varianza = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²], la forma standard secondo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Il risultato cambia nel tempo?

No. È una formula matematica pura: gli stessi valori danno sempre lo stesso risultato.

Fonti ufficiali e verifica

Revisionato dal team di CalculatorHub, a cura di James Graham, 14 luglio 2026. Consulta la nostra metodologia. Informazione generale, non consulenza professionale.