四分位数計算

このツールは データを昇順に並べる。Q2 = 中央値 (第50パーセンタイル)。Q1 = 下半分 (Q2 より小さい値) の中央値で、第25パーセンタイル。Q3 = 上半分 (Q2 より大きい値) の中央値で、第75パーセンタイル。IQR = Q3 - Q1。(排他的方式: データ数が奇数のとき、中央の値は両方の半分から除外される。) という関係式を使用します。 値のリスト(データセット (セミコロン区切り))を使用し、次の結果: Q1 (第25パーセンタイル), Q2 (中央値), Q3 (第75パーセンタイル), IQR (四分位範囲), 並べ替え後のデータ。 これは特定の国に固有の規定ではなく決定論的な規則であるため、結果は決して変わりません。同じ入力値からは、課題を確認する場合でも、設定を準備する場合でも、別のツールを検証する場合でも、常に同じ結果が得られます。 下の入力欄に値を入力すると、結果が即座に更新されます。正確な計算をあらかじめ入力した固定リンクを共有することもでき、指導、レポート、チームでの作業に役立ちます。 例えば データセット (セミコロン区切り) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 の場合、結果は 3 となり、下の計算例では各ステップを示しているので、計算をたどって手作業で再現できます。 この方法は標準的な文書化された形式 (出典: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods) であり、各結果の上のマークが最終確認日を示します。 このツールは一般的な情報を提供するものであり、工学、医学、金融、科学の専門的な助言に代わるものではありません。重要な結果は必ず一次資料とご自身の判断で確認してください。

データセット (セミコロン区切り) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 の場合、結果は 3.

計算式: データを昇順に並べる。Q2 = 中央値 (第50パーセンタイル)。Q1 = 下半分 (Q2 より小さい値) の中央値で、第25パーセンタイル。Q3 = 上半分 (Q2 より大きい値) の中央値で、第75パーセンタイル。IQR = Q3 - Q1。(排他的方式: データ数が奇数のとき、中央の値は両方の半分から除外される。). 出典: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 基準日 2026-07-14.

Q1 (第25パーセンタイル)3
Q2 (中央値)5.5
Q3 (第75パーセンタイル)8
IQR (四分位範囲)5
並べ替え後のデータ1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

適用対象: 与えられた入力値。方法の出典: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 確認日 2026-07-14.

計算式

データを昇順に並べる。Q2 = 中央値 (第50パーセンタイル)。Q1 = 下半分 (Q2 より小さい値) の中央値で、第25パーセンタイル。Q3 = 上半分 (Q2 より大きい値) の中央値で、第75パーセンタイル。IQR = Q3 - Q1。(排他的方式: データ数が奇数のとき、中央の値は両方の半分から除外される。)

計算例

データセット (セミコロン区切り) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10:

  1. データを昇順に並べる。Q2 = 中央値 (第50パーセンタイル)。Q1 = 下半分 (Q2 より小さい値) の中央値で、第25パーセンタイル。Q3 = 上半分 (Q2 より大きい値) の中央値で、第75パーセンタイル。IQR = Q3 - Q1。(排他的方式: データ数が奇数のとき、中央の値は両方の半分から除外される。)
  2. 入力値: データセット (セミコロン区切り) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10
  3. Q1 (第25パーセンタイル) = 3
  4. Q2 (中央値) = 5.5
  5. Q3 (第75パーセンタイル) = 8
  6. IQR (四分位範囲) = 5
  7. 並べ替え後のデータ = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

この計算例は、この計算ツールが公開前に通過しなければならない自動リファレンス値テストの一つです。

前提条件

  • このツールは、与えられた入力値に決定論的な規則を適用します。
  • 一般的な情報であり、専門的な助言ではありません。

よくある質問

どの計算式が使われていますか?

データを昇順に並べる。Q2 = 中央値 (第50パーセンタイル)。Q1 = 下半分 (Q2 より小さい値) の中央値で、第25パーセンタイル。Q3 = 上半分 (Q2 より大きい値) の中央値で、第75パーセンタイル。IQR = Q3 - Q1。(排他的方式: データ数が奇数のとき、中央の値は両方の半分から除外される。), 標準的な文書化された形式です。出典: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

結果は時間とともに変化しますか?

いいえ。これは決定論的な規則です。同じ入力値からは常に同じ結果が得られます。

公式の出典と検証

CalculatorHub チームが確認し、編集者は James Graham, 2026-07-14. 詳しくは 方法論をご覧ください. 一般的な情報であり、専門的な助言ではありません。