P-waarde-berekenaar
Deze tool past de relatie Voor een z-toets: CDF = Φ(z) met behulp van de normale verdeling. Voor een t-toets is de CDF een benadering van de t-verdeling met de gegeven vrijheidsgraden. Tweezijdig: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Eenzijdig (rechts): p = 1 - CDF. Eenzijdig (links): p = CDF toe. Het gebruikt 4 waarden (Toetstype, Toetsingsgrootheid, Vrijheidsgraden, Toetsrichting) en levert het volgende resultaat: P-waarde. Omdat het een deterministische regel is en geen landspecifieke bepaling, verandert het resultaat nooit: dezelfde invoerwaarden geven altijd hetzelfde resultaat, of u nu een opgave controleert, een configuratie voorbereidt of een andere tool verifieert. Voer uw waarden in de velden hieronder in en het resultaat wordt direct bijgewerkt; u kunt ook een permalink delen die de exacte berekening vooraf invult, handig voor onderwijs, rapporten of samenwerking. Bijvoorbeeld, met Toetstype = Z-toets (normale verdeling), Toetsingsgrootheid = 1,96, Vrijheidsgraden = 30, Toetsrichting = Tweezijdig is het resultaat 0,049996, en het uitgewerkte voorbeeld hieronder toont elke stap, zodat u de berekening kunt volgen en met de hand kunt reproduceren. De methode is de standaardvorm gedocumenteerd door NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, en de markering boven elk resultaat geeft de datum van de laatste controle aan. Deze tool biedt algemene informatie en vervangt geen professioneel advies op het gebied van techniek, geneeskunde, financiën of wetenschap; controleer kritieke resultaten altijd aan de hand van de primaire bron en uw eigen oordeel.
Met Toetstype = Z-toets (normale verdeling), Toetsingsgrootheid = 1,96, Vrijheidsgraden = 30, Toetsrichting = Tweezijdig is het resultaat 0,049996.
Geldt voor: de opgegeven invoerwaarden. Bron van de methode: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, gecontroleerd op 2026-07-14.
De formule
Voor een z-toets: CDF = Φ(z) met behulp van de normale verdeling. Voor een t-toets is de CDF een benadering van de t-verdeling met de gegeven vrijheidsgraden. Tweezijdig: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Eenzijdig (rechts): p = 1 - CDF. Eenzijdig (links): p = CDF
Uitgewerkt voorbeeld
Met Toetstype = Z-toets (normale verdeling), Toetsingsgrootheid = 1,96, Vrijheidsgraden = 30, Toetsrichting = Tweezijdig:
- Voor een z-toets: CDF = Φ(z) met behulp van de normale verdeling. Voor een t-toets is de CDF een benadering van de t-verdeling met de gegeven vrijheidsgraden. Tweezijdig: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Eenzijdig (rechts): p = 1 - CDF. Eenzijdig (links): p = CDF
- Invoerwaarden: Toetstype = Z-toets (normale verdeling), Toetsingsgrootheid = 1,96, Vrijheidsgraden = 30, Toetsrichting = Tweezijdig
- P-waarde = 0,049996
Dit uitgewerkte voorbeeld is een van de geautomatiseerde referentiewaardetests die deze rekenmachine vóór publicatie moet doorstaan.
Aannames
- Deze tool past een deterministische regel toe op de opgegeven invoerwaarden.
- Het resultaat is de exacte waarde van Voor een z-toets: CDF = Φ(z) met behulp van de normale verdeling. Voor een t-toets is de CDF een benadering van de t-verdeling met de gegeven vrijheidsgraden. Tweezijdig: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Eenzijdig (rechts): p = 1 - CDF. Eenzijdig (links): p = CDF; algemene informatie, geen professioneel advies.
Veelgestelde vragen
Welke formule wordt gebruikt?
Voor een z-toets: CDF = Φ(z) met behulp van de normale verdeling. Voor een t-toets is de CDF een benadering van de t-verdeling met de gegeven vrijheidsgraden. Tweezijdig: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Eenzijdig (rechts): p = 1 - CDF. Eenzijdig (links): p = CDF, de standaardvorm volgens NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Verandert het resultaat na verloop van tijd?
Nee. Het is een deterministische regel: dezelfde invoerwaarden geven altijd hetzelfde resultaat.
Officiële bronnen en verificatie
- Methode: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, gecontroleerd op 2026-07-14.
Gecontroleerd door het CalculatorHub-team, geredigeerd door James Graham, 2026-07-14. Zie onze methodologie. Algemene informatie, geen professioneel advies.