Kalkulator entropii Shannona
To narzędzie stosuje zależność H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), sumowane po wszystkich zdarzeniach i z p(i) > 0. Wykorzystuje listę wartości (Prawdopodobieństwa zdarzeń (oddzielone średnikami, muszą sumować się do 1)) i daje następujący wynik: Entropia Shannona (w bits). Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Prawdopodobieństwa zdarzeń (oddzielone średnikami, muszą sumować się do 1) = 0,5; 0,25; 0,25 wynik to 1,5 bits, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: metodologia CalculatorHub), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.
Dla Prawdopodobieństwa zdarzeń (oddzielone średnikami, muszą sumować się do 1) = 0,5; 0,25; 0,25 wynik to 1,5 bits.
Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: metodologia CalculatorHub, zweryfikowano 2026-07-14.
Wzór
H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), sumowane po wszystkich zdarzeniach i z p(i) > 0
Rozwiązany przykład
Dla Prawdopodobieństwa zdarzeń (oddzielone średnikami, muszą sumować się do 1) = 0,5; 0,25; 0,25:
- H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), sumowane po wszystkich zdarzeniach i z p(i) > 0
- Dla wartości: Prawdopodobieństwa zdarzeń (oddzielone średnikami, muszą sumować się do 1) = 0,5; 0,25; 0,25
- Entropia Shannona = 1,5 bits
Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.
Założenia
- To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
- Wynik jest dokładną wartością H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), sumowane po wszystkich zdarzeniach i z p(i) > 0; informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.
Najczęściej zadawane pytania
Jaki wzór jest używany?
H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), sumowane po wszystkich zdarzeniach i z p(i) > 0, standardowa udokumentowana forma; źródło: metodologia CalculatorHub.
Czy wynik zmienia się w czasie?
Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.
Źródła urzędowe i weryfikacja
- Metoda: metodologia CalculatorHub, zweryfikowano 2026-07-14.
Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.