Kalkulator marginesu błędu
To narzędzie stosuje zależność Dla proporcji: MOE = z × √(p(1-p) / n); dla średniej: MOE = z × (s / √(n)). Wartości z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576. Wykorzystuje 4 wartości (Oblicz dla, Poziom ufności, Wielkość próby, Proporcja lub odchylenie standardowe) i daje następujący wynik: Margines błędu. Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Oblicz dla = Proporcja, Poziom ufności = 95%, Wielkość próby = 400, Proporcja lub odchylenie standardowe = 0,5 wynik to 0,049, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.
Dla Oblicz dla = Proporcja, Poziom ufności = 95%, Wielkość próby = 400, Proporcja lub odchylenie standardowe = 0,5 wynik to 0,049.
Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.
Wzór
Dla proporcji: MOE = z × √(p(1-p) / n); dla średniej: MOE = z × (s / √(n)). Wartości z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576
Rozwiązany przykład
Dla Oblicz dla = Proporcja, Poziom ufności = 95%, Wielkość próby = 400, Proporcja lub odchylenie standardowe = 0,5:
- Dla proporcji: MOE = z × √(p(1-p) / n)
- Dla proporcji: MOE = z × √(0,5(1-0,5) / 400)
- Margines błędu = 0,049
Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.
Założenia
- To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
- Wynik jest dokładną wartością Dla proporcji: MOE = z × √(p(1-p) / n); dla średniej: MOE = z × (s / √(n)). Wartości z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576; informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.
Najczęściej zadawane pytania
Jaki wzór jest używany?
Dla proporcji: MOE = z × √(p(1-p) / n); dla średniej: MOE = z × (s / √(n)). Wartości z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576, standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Czy wynik zmienia się w czasie?
Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.
Źródła urzędowe i weryfikacja
- Metoda: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.
Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.