Kalkulator percentyla

To narzędzie stosuje zależność Ranga percentylowa = (liczba wartości poniżej + 0,5 × liczba wartości równych) / suma × 100 Wartość przy percentylu k = wartość na pozycji (k/100) × (N+1) w posortowanych danych. Wykorzystuje listę wartości (Oblicz, Wartości danych (oddzielone średnikami), Wartość, Ranga percentylowa (0-100)) i daje następujący wynik: Ranga percentylowa (w %). Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Oblicz = Ranga percentylowa wartości, Wartości danych (oddzielone średnikami) = 10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90; 100, Wartość = 50, Ranga percentylowa (0-100) = 50 wynik to 45 %, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.

Dla Oblicz = Ranga percentylowa wartości, Wartości danych (oddzielone średnikami) = 10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90; 100, Wartość = 50, Ranga percentylowa (0-100) = 50 wynik to 45 %.

Wzór: Ranga percentylowa = (liczba wartości poniżej + 0,5 × liczba wartości równych) / suma × 100 Wartość przy percentylu k = wartość na pozycji (k/100) × (N+1) w posortowanych danych. Źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, na dzień 2026-07-14.

Ranga percentylowa45 %

Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Wzór

Ranga percentylowa = (liczba wartości poniżej + 0,5 × liczba wartości równych) / suma × 100 Wartość przy percentylu k = wartość na pozycji (k/100) × (N+1) w posortowanych danych

Rozwiązany przykład

Dla Oblicz = Ranga percentylowa wartości, Wartości danych (oddzielone średnikami) = 10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80; 90; 100, Wartość = 50, Ranga percentylowa (0-100) = 50:

  1. Ranga percentylowa = (liczba wartości poniżej + 0,5 × liczba wartości równych) / suma × 100 Wartość przy percentylu k = wartość na pozycji (k/100) × (N+1) w posortowanych danych
  2. 50 = (liczba wartości poniżej + 0,5 × liczba wartości równych) / suma × 100 50 przy percentylu k = 50 na pozycji (k/100) × (N+1) w posortowanych danych
  3. Ranga percentylowa = 45 %

Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.

Założenia

  • To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
  • Wynik jest dokładną wartością Ranga percentylowa = (liczba wartości poniżej + 0,5 × liczba wartości równych) / suma × 100 Wartość przy percentylu k = wartość na pozycji (k/100) × (N+1) w posortowanych danych; informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki wzór jest używany?

Ranga percentylowa = (liczba wartości poniżej + 0,5 × liczba wartości równych) / suma × 100 Wartość przy percentylu k = wartość na pozycji (k/100) × (N+1) w posortowanych danych, standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Czy wynik zmienia się w czasie?

Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.

Źródła urzędowe i weryfikacja

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.