Kalkulator prawdopodobieństwa warunkowego

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Ostatnio zweryfikowano 2026-07-14.

To narzędzie stosuje zależność Definicja: P(A|B) = P(A i B) / P(B); Twierdzenie Bayesa: P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). Wykorzystuje 6 wartości (Metoda, P(A i B), P(B), P(B|A), P(A), P(B)) i daje następujący wynik: P(A|B). Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Metoda = Definicja: P(A i B)/P(B), P(A i B) = 0,12, P(B) = 0,4, P(B|A) = 0,8, P(A) = 0,3, P(B) = 0,4 wynik to 0,3, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.

Dla Metoda = Definicja: P(A i B)/P(B), P(A i B) = 0,12, P(B) = 0,4, P(B|A) = 0,8, P(A) = 0,3, P(B) = 0,4 wynik to 0,3.

Wzór: Definicja: P(A|B) = P(A i B) / P(B). Źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, na dzień 2026-07-14.

Metoda

P(A i B)

P(B)

P(B|A)

P(A)

P(B)

P(A|B)0,3

Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Wzór

Definicja: P(A|B) = P(A i B) / P(B); Twierdzenie Bayesa: P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)

Rozwiązany przykład

Dla Metoda = Definicja: P(A i B)/P(B), P(A i B) = 0,12, P(B) = 0,4, P(B|A) = 0,8, P(A) = 0,3, P(B) = 0,4:

Definicja: P(A|B) = P(A i B) / P(B)
Dla wartości: Metoda = Definicja: P(A i B)/P(B), P(A i B) = 0,12, P(B) = 0,4, P(B|A) = 0,8, P(A) = 0,3, P(B) = 0,4
P(A|B) = 0,3

Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.

Założenia

To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
Wynik jest dokładną wartością Definicja: P(A|B) = P(A i B) / P(B); Twierdzenie Bayesa: P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki wzór jest używany?

Definicja: P(A|B) = P(A i B) / P(B); Twierdzenie Bayesa: P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B), standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Czy wynik zmienia się w czasie?

Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.

Źródła urzędowe i weryfikacja

Metoda: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.