Kalkulator rozkładu beta

To narzędzie stosuje zależność f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) dla 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), zregularyzowana niepełna funkcja β; Średnia = α / (α + β); Wariancja = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1)). Wykorzystuje 3 wartości (Kształt α (> 0), Kształt β (> 0), Punkt obliczenia x (0 do 1)) i daje następujące wyniki: Gęstość f(x), Dystrybuanta F(x), Średnia, Wariancja. Ponieważ jest to wzór czysto matematyczny lub fizyczny, a nie reguła specyficzna dla danego kraju, wynik nigdy nie zmienia się w czasie: te same wartości zawsze dają tę samą odpowiedź, niezależnie od tego, czy sprawdzasz pracę domową, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Kształt α (> 0) = 2, Kształt β (> 0) = 5, Punkt obliczenia x (0 do 1) = 0,3 wynik to 2,1609, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.

Dla Kształt α (> 0) = 2, Kształt β (> 0) = 5, Punkt obliczenia x (0 do 1) = 0,3 wynik to 2,1609.

Wzór: f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) dla 0 <= x <= 1. Źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, na dzień 2026-07-14.

Gęstość f(x)2,1609
Dystrybuanta F(x)0,579825
Średnia0,285714
Wariancja0,02551

Dotyczy: dowolnych wartości liczbowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Wzór

f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) dla 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), zregularyzowana niepełna funkcja β; Średnia = α / (α + β); Wariancja = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1))

Rozwiązany przykład

Dla Kształt α (> 0) = 2, Kształt β (> 0) = 5, Punkt obliczenia x (0 do 1) = 0,3:

  1. f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) dla 0 <= x <= 1
  2. Dla wartości: Kształt α (> 0) = 2, Kształt β (> 0) = 5, Punkt obliczenia x (0 do 1) = 0,3
  3. Gęstość f(x) = 2,1609
  4. Dystrybuanta F(x) = 0,579825
  5. Średnia = 0,285714
  6. Wariancja = 0,02551

Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.

Założenia

  • Wartości są liczbami rzeczywistymi w podanych jednostkach.
  • Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki wzór jest używany?

f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) dla 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), zregularyzowana niepełna funkcja β; Średnia = α / (α + β); Wariancja = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1)), standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Czy wynik zmienia się w czasie?

Nie. To wzór czysto matematyczny: te same wartości zawsze dają ten sam wynik.

Źródła urzędowe i weryfikacja

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.