Kalkulator rozkładu dwumianowego

To narzędzie stosuje zależność P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k); C(n, k) = n! / (k! × (n - k)!); P(X <= k) = suma P(X = i) dla i = 0 do k; Średnia = n × p; Wariancja = n × p × (1 - p); Odchylenie standardowe = √(wariancja). Wykorzystuje 3 wartości (Liczba prób n, Prawdopodobieństwo sukcesu p (0 do 1), Liczba sukcesów k) i daje następujące wyniki: P(X = k), P(X <= k), Średnia (n p), Wariancja, Odchylenie standardowe. Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Liczba prób n = 10, Prawdopodobieństwo sukcesu p (0 do 1) = 0,5, Liczba sukcesów k = 4 wynik to 0,21, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.

Dla Liczba prób n = 10, Prawdopodobieństwo sukcesu p (0 do 1) = 0,5, Liczba sukcesów k = 4 wynik to 0,21.

Wzór: P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k). Źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, na dzień 2026-07-14.

P(X = k)0,21
P(X <= k)0,38
Średnia (n p)5
Wariancja2,5
Odchylenie standardowe1,58

Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Wzór

P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k); C(n, k) = n! / (k! × (n - k)!); P(X <= k) = suma P(X = i) dla i = 0 do k; Średnia = n × p; Wariancja = n × p × (1 - p); Odchylenie standardowe = √(wariancja)

Rozwiązany przykład

Dla Liczba prób n = 10, Prawdopodobieństwo sukcesu p (0 do 1) = 0,5, Liczba sukcesów k = 4:

  1. P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k)
  2. Dla wartości: Liczba prób n = 10, Prawdopodobieństwo sukcesu p (0 do 1) = 0,5, Liczba sukcesów k = 4
  3. P(X = k) = 0,21
  4. P(X <= k) = 0,38
  5. Średnia (n p) = 5
  6. Wariancja = 2,5
  7. Odchylenie standardowe = 1,58

Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.

Założenia

  • To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
  • Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki wzór jest używany?

P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k); C(n, k) = n! / (k! × (n - k)!); P(X <= k) = suma P(X = i) dla i = 0 do k; Średnia = n × p; Wariancja = n × p × (1 - p); Odchylenie standardowe = √(wariancja), standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Czy wynik zmienia się w czasie?

Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.

Źródła urzędowe i weryfikacja

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.