Kalkulator rozkładu ujemnego dwumianowego

To narzędzie stosuje zależność P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), dla x >= r P(X <= x) = suma P(X = i) dla i od r do × Średnia = r / p Wariancja = r × (1 - p) / p². Wykorzystuje 3 wartości (Prawdopodobieństwo sukcesu na próbę p (0 do 1), Docelowa liczba sukcesów r, Numer próby x) i daje następujące wyniki: P(r-ty sukces w próbie x), P(do próby x włącznie), Średnia liczba prób do r sukcesów, Wariancja. Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Prawdopodobieństwo sukcesu na próbę p (0 do 1) = 0,3, Docelowa liczba sukcesów r = 3, Numer próby x = 7 wynik to 0,097241, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.

Dla Prawdopodobieństwo sukcesu na próbę p (0 do 1) = 0,3, Docelowa liczba sukcesów r = 3, Numer próby x = 7 wynik to 0,097241.

Wzór: P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), dla x >= r P(X <= x) = suma P(X = i) dla i od r do × Średnia = r / p Wariancja = r × (1 - p) / p². Źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, na dzień 2026-07-14.

P(r-ty sukces w próbie x)0,097241
P(do próby x włącznie)0,35293
Średnia liczba prób do r sukcesów10
Wariancja23,333333

Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Wzór

P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), dla x >= r P(X <= x) = suma P(X = i) dla i od r do × Średnia = r / p Wariancja = r × (1 - p) / p²

Rozwiązany przykład

Dla Prawdopodobieństwo sukcesu na próbę p (0 do 1) = 0,3, Docelowa liczba sukcesów r = 3, Numer próby x = 7:

  1. P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), dla x >= r P(X <= x) = suma P(X = i) dla i od r do × Średnia = r / p Wariancja = r × (1 - p) / p²
  2. Dla wartości: Prawdopodobieństwo sukcesu na próbę p (0 do 1) = 0,3, Docelowa liczba sukcesów r = 3, Numer próby x = 7
  3. P(r-ty sukces w próbie x) = 0,097241
  4. P(do próby x włącznie) = 0,35293
  5. Średnia liczba prób do r sukcesów = 10
  6. Wariancja = 23,333333

Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.

Założenia

  • To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
  • Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki wzór jest używany?

P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), dla x >= r P(X <= x) = suma P(X = i) dla i od r do × Średnia = r / p Wariancja = r × (1 - p) / p², standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Czy wynik zmienia się w czasie?

Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.

Źródła urzędowe i weryfikacja

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.