Kalkulator twierdzenia Bayesa
To narzędzie stosuje zależność P(nie A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|nie A) × P(nie A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(nie A|B) = 1 - P(A|B). Wykorzystuje 3 wartości (Prawdopodobieństwo a priori P(A) (0 do 1), Czułość P(B|A) (0 do 1), Odsetek fałszywie dodatnich P(B|nie A) (0 do 1)) i daje następujący wynik: Prawdopodobieństwo a posteriori P(A|B). Ponieważ jest to wzór czysto matematyczny lub fizyczny, a nie reguła specyficzna dla danego kraju, wynik nigdy nie zmienia się w czasie: te same wartości zawsze dają tę samą odpowiedź, niezależnie od tego, czy sprawdzasz pracę domową, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Prawdopodobieństwo a priori P(A) (0 do 1) = 0,01, Czułość P(B|A) (0 do 1) = 0,99, Odsetek fałszywie dodatnich P(B|nie A) (0 do 1) = 0,05 wynik to 0,166667, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.
Dla Prawdopodobieństwo a priori P(A) (0 do 1) = 0,01, Czułość P(B|A) (0 do 1) = 0,99, Odsetek fałszywie dodatnich P(B|nie A) (0 do 1) = 0,05 wynik to 0,166667.
Dotyczy: dowolnych wartości liczbowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.
Wzór
P(nie A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|nie A) × P(nie A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(nie A|B) = 1 - P(A|B)
Rozwiązany przykład
Dla Prawdopodobieństwo a priori P(A) (0 do 1) = 0,01, Czułość P(B|A) (0 do 1) = 0,99, Odsetek fałszywie dodatnich P(B|nie A) (0 do 1) = 0,05:
- P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)
- Dla wartości: Prawdopodobieństwo a priori P(A) (0 do 1) = 0,01, Czułość P(B|A) (0 do 1) = 0,99, Odsetek fałszywie dodatnich P(B|nie A) (0 do 1) = 0,05
- Prawdopodobieństwo a posteriori P(A|B) = 0,166667
Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.
Założenia
- Wartości są liczbami rzeczywistymi w podanych jednostkach.
- Wynik jest dokładną wartością P(nie A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|nie A) × P(nie A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(nie A|B) = 1 - P(A|B); informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.
Najczęściej zadawane pytania
Jaki wzór jest używany?
P(nie A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|nie A) × P(nie A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(nie A|B) = 1 - P(A|B), standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Czy wynik zmienia się w czasie?
Nie. To wzór czysto matematyczny: te same wartości zawsze dają ten sam wynik.
Źródła urzędowe i weryfikacja
- Metoda: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.
Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.