Kalkulator wartości odstających
To narzędzie stosuje zależność Metoda IQR: dolna granica = Q1 - 1,5 × IQR; górna granica = Q3 + 1,5 × IQR; wartości odstające: wartość < dolna granica lub wartość > górna granica. Metoda Z: Z = (wartość - średnia) / odchylenie standardowe; wartości odstające: |Z| > próg (2 lub 3). Kwartyle liczone metodą podziału mediany (wyłączającą); odchylenie standardowe jest populacyjne (dzielenie przez N). Wykorzystuje listę wartości (Zbiór danych (oddzielone średnikami), Próg Z-score) i daje następujące wyniki: Wartości odstające metodą IQR, Wartości odstające metodą Z-score. Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Zbiór danych (oddzielone średnikami) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Próg Z-score = 3 wynik to 100,00, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.
Dla Zbiór danych (oddzielone średnikami) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Próg Z-score = 3 wynik to 100,00.
Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.
Wzór
Metoda IQR: dolna granica = Q1 - 1,5 × IQR; górna granica = Q3 + 1,5 × IQR; wartości odstające: wartość < dolna granica lub wartość > górna granica. Metoda Z: Z = (wartość - średnia) / odchylenie standardowe; wartości odstające: |Z| > próg (2 lub 3). Kwartyle liczone metodą podziału mediany (wyłączającą); odchylenie standardowe jest populacyjne (dzielenie przez N)
Rozwiązany przykład
Dla Zbiór danych (oddzielone średnikami) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Próg Z-score = 3:
- Metoda IQR: dolna granica = Q1 - 1,5 × IQR
- Dla wartości: Zbiór danych (oddzielone średnikami) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Próg Z-score = 3
- Wartości odstające metodą IQR = 100,00
- Wartości odstające metodą Z-score = Brak
Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.
Założenia
- To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
- Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.
Najczęściej zadawane pytania
Jaki wzór jest używany?
Metoda IQR: dolna granica = Q1 - 1,5 × IQR; górna granica = Q3 + 1,5 × IQR; wartości odstające: wartość < dolna granica lub wartość > górna granica. Metoda Z: Z = (wartość - średnia) / odchylenie standardowe; wartości odstające: |Z| > próg (2 lub 3). Kwartyle liczone metodą podziału mediany (wyłączającą); odchylenie standardowe jest populacyjne (dzielenie przez N), standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Czy wynik zmienia się w czasie?
Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.
Źródła urzędowe i weryfikacja
- Metoda: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.
Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.