Kalkulator wartości p

To narzędzie stosuje zależność Dla testu z: CDF = Φ(z) przy użyciu rozkładu normalnego. Dla testu t: CDF jest przybliżeniem rozkładu t o zadanej liczbie stopni swobody. Dwustronny: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Jednostronny (prawostronny): p = 1 - CDF. Jednostronny (lewostronny): p = CDF. Wykorzystuje 4 wartości (Typ testu, Statystyka testowa, Stopnie swobody, Kierunek testu) i daje następujący wynik: Wartość p. Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Typ testu = Test Z (rozkład normalny), Statystyka testowa = 1,96, Stopnie swobody = 30, Kierunek testu = Dwustronny wynik to 0,049996, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.

Dla Typ testu = Test Z (rozkład normalny), Statystyka testowa = 1,96, Stopnie swobody = 30, Kierunek testu = Dwustronny wynik to 0,049996.

Wzór: Dla testu z: CDF = Φ(z) przy użyciu rozkładu normalnego. Dla testu t: CDF jest przybliżeniem rozkładu t o zadanej liczbie stopni swobody. Dwustronny: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Jednostronny (prawostronny): p = 1 - CDF. Jednostronny (lewostronny): p = CDF. Źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, na dzień 2026-07-14.

Wartość p0,049996

Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Wzór

Dla testu z: CDF = Φ(z) przy użyciu rozkładu normalnego. Dla testu t: CDF jest przybliżeniem rozkładu t o zadanej liczbie stopni swobody. Dwustronny: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Jednostronny (prawostronny): p = 1 - CDF. Jednostronny (lewostronny): p = CDF

Rozwiązany przykład

Dla Typ testu = Test Z (rozkład normalny), Statystyka testowa = 1,96, Stopnie swobody = 30, Kierunek testu = Dwustronny:

  1. Dla testu z: CDF = Φ(z) przy użyciu rozkładu normalnego. Dla testu t: CDF jest przybliżeniem rozkładu t o zadanej liczbie stopni swobody. Dwustronny: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Jednostronny (prawostronny): p = 1 - CDF. Jednostronny (lewostronny): p = CDF
  2. Dla wartości: Typ testu = Test Z (rozkład normalny), Statystyka testowa = 1,96, Stopnie swobody = 30, Kierunek testu = Dwustronny
  3. Wartość p = 0,049996

Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.

Założenia

  • To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
  • Wynik jest dokładną wartością Dla testu z: CDF = Φ(z) przy użyciu rozkładu normalnego. Dla testu t: CDF jest przybliżeniem rozkładu t o zadanej liczbie stopni swobody. Dwustronny: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Jednostronny (prawostronny): p = 1 - CDF. Jednostronny (lewostronny): p = CDF; informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki wzór jest używany?

Dla testu z: CDF = Φ(z) przy użyciu rozkładu normalnego. Dla testu t: CDF jest przybliżeniem rozkładu t o zadanej liczbie stopni swobody. Dwustronny: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Jednostronny (prawostronny): p = 1 - CDF. Jednostronny (lewostronny): p = CDF, standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Czy wynik zmienia się w czasie?

Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.

Źródła urzędowe i weryfikacja

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.