Kalkulator współczynnika korelacji

To narzędzie stosuje zależność r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; gdzie n to liczba par. Wykorzystuje listę wartości (Wartości X (oddzielone średnikami), Wartości Y (oddzielone średnikami)) i daje następujący wynik: Współczynnik r Pearsona. Ponieważ jest to reguła deterministyczna, a nie przepis specyficzny dla danego kraju, wynik nigdy się nie zmienia: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik, niezależnie od tego, czy sprawdzasz zadanie, przygotowujesz konfigurację, czy weryfikujesz inne narzędzie. Wprowadź swoje wartości w polach poniżej, a wynik zostanie zaktualizowany natychmiast; możesz również udostępnić trwały link, który wstępnie wypełnia dokładne obliczenie, przydatny w nauczaniu, raportach lub pracy zespołowej. Na przykład dla Wartości X (oddzielone średnikami) = 1; 2; 3; 4; 5, Wartości Y (oddzielone średnikami) = 2; 4; 5; 4; 6 wynik to 0,852803, a rozwiązany przykład poniżej pokazuje każdy krok, abyś mógł prześledzić obliczenie i odtworzyć je ręcznie. Metoda to standardowa udokumentowana postać (źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods), a znacznik nad każdym wynikiem wskazuje datę ostatniej weryfikacji. To narzędzie dostarcza informacji ogólnych i nie zastępuje profesjonalnej porady w dziedzinie inżynierii, medycyny, finansów lub nauki; zawsze weryfikuj krytyczne wyniki na podstawie źródła pierwotnego i własnego osądu.

Dla Wartości X (oddzielone średnikami) = 1; 2; 3; 4; 5, Wartości Y (oddzielone średnikami) = 2; 4; 5; 4; 6 wynik to 0,852803.

Wzór: r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]). Źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, na dzień 2026-07-14.

Współczynnik r Pearsona0,852803

Dotyczy: podanych wartości wejściowych. Źródło metody: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, zweryfikowano 2026-07-14.

Wzór

r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; gdzie n to liczba par

Rozwiązany przykład

Dla Wartości X (oddzielone średnikami) = 1; 2; 3; 4; 5, Wartości Y (oddzielone średnikami) = 2; 4; 5; 4; 6:

  1. r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²])
  2. Dla wartości: Wartości X (oddzielone średnikami) = 1; 2; 3; 4; 5, Wartości Y (oddzielone średnikami) = 2; 4; 5; 4; 6
  3. Współczynnik r Pearsona = 0,852803

Ten rozwiązany przykład jest jednym z automatycznych testów wartości referencyjnych, które ten kalkulator musi przejść przed publikacją.

Założenia

  • To narzędzie stosuje regułę deterministyczną do podanych wartości wejściowych.
  • Wynik jest dokładną wartością r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; gdzie n to liczba par; informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki wzór jest używany?

r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; gdzie n to liczba par, standardowa udokumentowana forma; źródło: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Czy wynik zmienia się w czasie?

Nie. To reguła deterministyczna: te same wartości wejściowe zawsze dają ten sam wynik.

Źródła urzędowe i weryfikacja

Sprawdzone przez zespół CalculatorHub, zredagowane przez James Graham, 2026-07-14. Zobacz naszą metodologię. Informacja ogólna, nie stanowi porady profesjonalnej.