Calculadora de Campo de Visão

Revisado pela equipe da CalculatorHub, editado por James Graham. Método segundo NIST DLMF. Verificado pela última vez em 2026-07-14.

Esta ferramenta aplica a relação AoV horizontal (graus) = 2 × arctan(sensor w / (2 × f)) × (180 / π); AoV vertical (graus) = 2 × arctan(sensor h / (2 × f)) × (180 / π); AoV diagonal (graus) = 2 × arctan(sensor diag / (2 × f)) × (180 / π), onde sensor diag = √(sensor w² + sensor h²); Largura de cobertura (m) = 2 × distância × tan(H AoV rad / 2); Altura de cobertura (m) = 2 × distância × tan(V AoV rad / 2). Utiliza 5 valores (Distância focal em mm, Formato do sensor, Largura personalizada do sensor em mm, Altura personalizada do sensor em mm, Distância do sujeito em m) e produz os seguintes resultados: Ângulo de visão horizontal, Ângulo de visão vertical, Ângulo de visão diagonal, Largura de cobertura na distância, Altura de cobertura na distância, Dimensões do sensor (l x a). Como se trata de uma regra determinística e não de uma disposição específica de um país, o resultado nunca muda: os mesmos valores de entrada dão sempre o mesmo resultado, esteja você verificando um exercício, preparando uma configuração ou validando outra ferramenta. Insira seus valores nos campos abaixo e o resultado é atualizado imediatamente; você também pode compartilhar um link permanente que preenche previamente o cálculo exato, útil para o ensino, relatórios ou trabalho em equipe. Por exemplo, com Distância focal = 50 mm, Formato do sensor = Full frame (36 x 24 mm), Largura personalizada do sensor = 36 mm, Altura personalizada do sensor = 24 mm, Distância do sujeito = 10 m o resultado é 39,597753 °, e o exemplo resolvido abaixo mostra cada passo, para que você possa acompanhar o cálculo e reproduzi-lo à mão. O método é a forma padrão documentada por NIST DLMF, e a marca acima de cada resultado indica a data da última verificação. Esta ferramenta fornece informações gerais e não substitui a orientação profissional nas áreas de engenharia, medicina, finanças ou ciência; verifique sempre os resultados críticos com base na fonte primária e no seu próprio julgamento.