Calculadora de Derivada Parcial

Revisado pela equipe da CalculatorHub, editado por James Graham. Método segundo a metodologia da CalculatorHub. Verificado pela última vez em 2026-07-14.

Esta ferramenta aplica a relação Central difference approximation: df/dx ≈ (f(x+h, y) - f(x-h, y)) / (2 × h); df/dy ≈ (f(x, y+h) - f(x, y-h)) / (2 × h); error is O(h²); default h = 0,0001 gives ~8 significant figures. Gradient: grad(f) = (df/dx, df/dy); gradient magnitude |grad f| = √((df/dx)² + (df/dy)²). Utiliza uma lista de valores (f(x, y) =, Valor de x, Valor de y, Tamanho do passo h (padrão 0.0001)) e produz os seguintes resultados: df/dx (derivada parcial em relação a x), df/dy (derivada parcial em relação a y), f(x, y), Vetor gradiente (df/dx, df/dy), Magnitude do gradiente |grad f|. Como se trata de uma regra determinística e não de uma disposição específica de um país, o resultado nunca muda: os mesmos valores de entrada dão sempre o mesmo resultado, esteja você verificando um exercício, preparando uma configuração ou validando outra ferramenta. Insira seus valores nos campos abaixo e o resultado é atualizado imediatamente; você também pode compartilhar um link permanente que preenche previamente o cálculo exato, útil para o ensino, relatórios ou trabalho em equipe. Por exemplo, com f(x, y) = = x**2 + 3*x*y, Valor de x = 2, Valor de y = 1, Tamanho do passo h (padrão 0.0001) = 0,0001 o resultado é 7, e o exemplo resolvido abaixo mostra cada passo, para que você possa acompanhar o cálculo e reproduzi-lo à mão. O método é a forma padrão documentada pela metodologia da CalculatorHub, e a marca acima de cada resultado indica a data da última verificação. Esta ferramenta fornece informações gerais e não substitui a orientação profissional nas áreas de engenharia, medicina, finanças ou ciência; verifique sempre os resultados críticos com base na fonte primária e no seu próprio julgamento.