Calculadora de Distribuição de Weibull

Esta ferramenta aplica a relação F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0; Média = λ × γ(1 + 1/k); Variância = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]. Utiliza 3 valores (Forma k (> 0), Escala λ (> 0), Ponto de avaliação x) e produz os seguintes resultados: Densidade f(x), Acumulada F(x), Média, Variância. Como se trata de uma fórmula puramente matemática ou física e não de uma regra específica de um país, o resultado nunca muda ao longo do tempo: os mesmos valores dão sempre a mesma resposta, esteja você verificando lição de casa ou validando outra ferramenta. Insira seus valores nos campos abaixo e o resultado é atualizado imediatamente; você também pode compartilhar um link permanente que preenche previamente o cálculo exato, útil para o ensino, relatórios ou trabalho em equipe. Por exemplo, com Forma k (> 0) = 2, Escala λ (> 0) = 1, Ponto de avaliação x = 1 o resultado é 0,735759, e o exemplo resolvido abaixo mostra cada passo, para que você possa acompanhar o cálculo e reproduzi-lo à mão. O método é a forma padrão documentada por NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e a marca acima de cada resultado indica a data da última verificação. Esta ferramenta fornece informações gerais e não substitui a orientação profissional nas áreas de engenharia, medicina, finanças ou ciência; verifique sempre os resultados críticos com base na fonte primária e no seu próprio julgamento.

Com Forma k (> 0) = 2, Escala λ (> 0) = 1, Ponto de avaliação x = 1 o resultado é 0,735759.

Fórmula: F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0. Fonte: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, em 2026-07-14.

Densidade f(x)0,735759
Acumulada F(x)0,632121
Média0,886227
Variância0,214602

Aplica-se a: quaisquer valores numéricos. Fonte do método: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificado em 2026-07-14.

A fórmula

F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0; Média = λ × γ(1 + 1/k); Variância = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]

Exemplo resolvido

Com Forma k (> 0) = 2, Escala λ (> 0) = 1, Ponto de avaliação x = 1:

  1. F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0
  2. Com os valores: Forma k (> 0) = 2, Escala λ (> 0) = 1, Ponto de avaliação x = 1
  3. Densidade f(x) = 0,735759
  4. Acumulada F(x) = 0,632121
  5. Média = 0,886227
  6. Variância = 0,214602

Este exemplo resolvido é um dos testes automatizados de valores de referência que esta calculadora precisa passar antes da publicação.

Premissas

  • Os valores são números reais nas unidades indicadas.
  • Informações gerais, não constituem orientação profissional.

Perguntas frequentes

Qual é a fórmula utilizada?

F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) para x >= 0, senão 0; Média = λ × γ(1 + 1/k); Variância = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²], a forma padrão segundo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

O resultado muda ao longo do tempo?

Não. É uma fórmula puramente matemática: os mesmos valores dão sempre o mesmo resultado.

Fontes oficiais e verificação

Revisado pela equipe da CalculatorHub, editado por James Graham, 2026-07-14. Consulte nossa metodologia. Informações gerais, não constituem orientação profissional.