Calculadora de Outliers

Revisado pela equipe da CalculatorHub, editado por James Graham. Método segundo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Verificado pela última vez em 2026-07-14.

Esta ferramenta aplica a relação Método IQR: Limite inferior = Q1 - 1,5 × IQR; Limite superior = Q3 + 1,5 × IQR; Outliers: valor < Limite inferior ou valor > Limite superior. Método Z-Score: Z = (valor - média) / desvio padrão; Outliers: |Z| > limiar (2 ou 3). Os quartis usam o método de divisão pela mediana (exclusivo); o desvio padrão é o desvio padrão populacional (dividir por N). Utiliza uma lista de valores (Conjunto de dados (separados por ponto e vírgula), Limite do Z-score) e produz os seguintes resultados: Outliers pelo método IQR, Outliers pelo Z-score. Como se trata de uma regra determinística e não de uma disposição específica de um país, o resultado nunca muda: os mesmos valores de entrada dão sempre o mesmo resultado, esteja você verificando um exercício, preparando uma configuração ou validando outra ferramenta. Insira seus valores nos campos abaixo e o resultado é atualizado imediatamente; você também pode compartilhar um link permanente que preenche previamente o cálculo exato, útil para o ensino, relatórios ou trabalho em equipe. Por exemplo, com Conjunto de dados (separados por ponto e vírgula) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Limite do Z-score = 3 o resultado é 100,00, e o exemplo resolvido abaixo mostra cada passo, para que você possa acompanhar o cálculo e reproduzi-lo à mão. O método é a forma padrão documentada por NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e a marca acima de cada resultado indica a data da última verificação. Esta ferramenta fornece informações gerais e não substitui a orientação profissional nas áreas de engenharia, medicina, finanças ou ciência; verifique sempre os resultados críticos com base na fonte primária e no seu próprio julgamento.