Calculadora de Valor-p
Esta ferramenta aplica a relação Para um teste z, FDA = Φ(z) usando a distribuição normal. Para um teste t, FDA é uma aproximação da distribuição t com os graus de liberdade dados. Bilateral: p = 2 × min(FDA, 1 - FDA). Unilateral (à direita): p = 1 - FDA. Unilateral (à esquerda): p = FDA. Utiliza 4 valores (Tipo de teste, Estatística de teste, Graus de liberdade, Direção do teste) e produz o seguinte resultado: Valor-p. Como se trata de uma regra determinística e não de uma disposição específica de um país, o resultado nunca muda: os mesmos valores de entrada dão sempre o mesmo resultado, esteja você verificando um exercício, preparando uma configuração ou validando outra ferramenta. Insira seus valores nos campos abaixo e o resultado é atualizado imediatamente; você também pode compartilhar um link permanente que preenche previamente o cálculo exato, útil para o ensino, relatórios ou trabalho em equipe. Por exemplo, com Tipo de teste = Teste Z (distribuição normal), Estatística de teste = 1,96, Graus de liberdade = 30, Direção do teste = Bilateral o resultado é 0,049996, e o exemplo resolvido abaixo mostra cada passo, para que você possa acompanhar o cálculo e reproduzi-lo à mão. O método é a forma padrão documentada por NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e a marca acima de cada resultado indica a data da última verificação. Esta ferramenta fornece informações gerais e não substitui a orientação profissional nas áreas de engenharia, medicina, finanças ou ciência; verifique sempre os resultados críticos com base na fonte primária e no seu próprio julgamento.
Com Tipo de teste = Teste Z (distribuição normal), Estatística de teste = 1,96, Graus de liberdade = 30, Direção do teste = Bilateral o resultado é 0,049996.
Aplica-se a: os valores de entrada indicados. Fonte do método: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificado em 2026-07-14.
A fórmula
Para um teste z, FDA = Φ(z) usando a distribuição normal. Para um teste t, FDA é uma aproximação da distribuição t com os graus de liberdade dados. Bilateral: p = 2 × min(FDA, 1 - FDA). Unilateral (à direita): p = 1 - FDA. Unilateral (à esquerda): p = FDA
Exemplo resolvido
Com Tipo de teste = Teste Z (distribuição normal), Estatística de teste = 1,96, Graus de liberdade = 30, Direção do teste = Bilateral:
- Para um teste z, FDA = Φ(z) usando a distribuição normal. Para um teste t, FDA é uma aproximação da distribuição t com os graus de liberdade dados. Bilateral: p = 2 × min(FDA, 1 - FDA). Unilateral (à direita): p = 1 - FDA. Unilateral (à esquerda): p = FDA
- Com os valores: Tipo de teste = Teste Z (distribuição normal), Estatística de teste = 1,96, Graus de liberdade = 30, Direção do teste = Bilateral
- Valor-p = 0,049996
Este exemplo resolvido é um dos testes automatizados de valores de referência que esta calculadora precisa passar antes da publicação.
Premissas
- Esta ferramenta aplica uma regra determinística aos valores de entrada indicados.
- O resultado é o valor exato de Para um teste z, FDA = Φ(z) usando a distribuição normal. Para um teste t, FDA é uma aproximação da distribuição t com os graus de liberdade dados. Bilateral: p = 2 × min(FDA, 1 - FDA). Unilateral (à direita): p = 1 - FDA. Unilateral (à esquerda): p = FDA; informações gerais, não constituem orientação profissional.
Perguntas frequentes
Qual é a fórmula utilizada?
Para um teste z, FDA = Φ(z) usando a distribuição normal. Para um teste t, FDA é uma aproximação da distribuição t com os graus de liberdade dados. Bilateral: p = 2 × min(FDA, 1 - FDA). Unilateral (à direita): p = 1 - FDA. Unilateral (à esquerda): p = FDA, a forma padrão segundo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
O resultado muda ao longo do tempo?
Não. É uma regra determinística: os mesmos valores de entrada dão sempre o mesmo resultado.
Fontes oficiais e verificação
- Método: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificado em 2026-07-14.
Revisado pela equipe da CalculatorHub, editado por James Graham, 2026-07-14. Consulte nossa metodologia. Informações gerais, não constituem orientação profissional.