Calculadora do coeficiente de correlação

Esta ferramenta aplica a relação r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; onde n é o número de pares. Utiliza uma lista de valores (Valores de X (separados por ponto e vírgula), Valores de Y (separados por ponto e vírgula)) e produz o seguinte resultado: r de Pearson. Uma vez que se trata de uma regra determinística e não de uma disposição específica de um país, o resultado nunca muda: os mesmos valores de entrada dão sempre o mesmo resultado, quer esteja a verificar um exercício, a preparar uma configuração ou a validar outra ferramenta. Introduza os seus valores nos campos abaixo e o resultado é atualizado de imediato; pode também partilhar uma hiperligação permanente que preenche previamente o cálculo exato, útil para o ensino, relatórios ou trabalho em equipa. Por exemplo, com Valores de X (separados por ponto e vírgula) = 1; 2; 3; 4; 5, Valores de Y (separados por ponto e vírgula) = 2; 4; 5; 4; 6 o resultado é 0,852803, e o exemplo resolvido abaixo mostra cada passo, para que possa acompanhar o cálculo e reproduzi-lo à mão. O método é a forma padrão documentada por NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, e a marca acima de cada resultado indica a data da última verificação. Esta ferramenta fornece informação geral e não substitui o aconselhamento profissional nas áreas de engenharia, medicina, finanças ou ciência; verifique sempre os resultados críticos com base na fonte primária e no seu próprio juízo.

Com Valores de X (separados por ponto e vírgula) = 1; 2; 3; 4; 5, Valores de Y (separados por ponto e vírgula) = 2; 4; 5; 4; 6 o resultado é 0,852803.

Fórmula: r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]). Fonte: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, à data de 2026-07-14.

r de Pearson0,852803

Aplica-se a: os valores de entrada indicados. Fonte do método: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, verificado a 2026-07-14.

A fórmula

r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; onde n é o número de pares

Exemplo resolvido

Com Valores de X (separados por ponto e vírgula) = 1; 2; 3; 4; 5, Valores de Y (separados por ponto e vírgula) = 2; 4; 5; 4; 6:

  1. r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²])
  2. Com os valores: Valores de X (separados por ponto e vírgula) = 1; 2; 3; 4; 5, Valores de Y (separados por ponto e vírgula) = 2; 4; 5; 4; 6
  3. r de Pearson = 0,852803

Este exemplo resolvido é um dos testes automatizados de valores de referência que esta calculadora tem de passar antes da publicação.

Pressupostos

  • Esta ferramenta aplica uma regra determinística aos valores de entrada indicados.
  • O resultado é o valor exato de r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; onde n é o número de pares; informação geral, não constitui aconselhamento profissional.

Perguntas frequentes

Que fórmula é utilizada?

r = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / √([n × Σ(x²)-(Σ(x))²] × [n × Σ(y²)-(Σ(y))²]); R² = r²; onde n é o número de pares, a forma padrão segundo NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

O resultado muda ao longo do tempo?

Não. É uma regra determinística: os mesmos valores de entrada dão sempre o mesmo resultado.

Fontes oficiais e verificação

Revisto pela equipa da CalculatorHub, editado por James Graham, 2026-07-14. Consulte a nossa metodologia. Informação geral, não constitui aconselhamento profissional.