Калькулятор бета-распределения

Этот инструмент использует зависимость f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), регуляризованная неполная бета-функция; Среднее = α / (α + β); Дисперсия = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1)). Он использует входные значения (Параметр формы α (> 0), Параметр формы β (> 0), Точка вычисления x (от 0 до 1)) и возвращает следующие результаты: Density f(x), Cumulative F(x), Mean, Variance. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3 результат равен 2,1609, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3, результат равен 2,1609.

Формула: f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1. Источник: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, по состоянию на 2026-07-14.

Density f(x)2,1609
Cumulative F(x)0,579825
Mean0,285714
Variance0,02551

Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.

Формула

f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), регуляризованная неполная бета-функция; Среднее = α / (α + β); Дисперсия = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1))

Пример расчёта

При Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3:

  1. f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1
  2. Введённые значения: Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3
  3. Density f(x) = 2,1609
  4. Cumulative F(x) = 0,579825
  5. Mean = 0,285714
  6. Variance = 0,02551

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Значения - действительные числа в указанных единицах.
  • Общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), регуляризованная неполная бета-функция; Среднее = α / (α + β); Дисперсия = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1)), стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.