Калькулятор бета-распределения
Этот инструмент использует зависимость f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), регуляризованная неполная бета-функция; Среднее = α / (α + β); Дисперсия = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1)). Он использует входные значения (Параметр формы α (> 0), Параметр формы β (> 0), Точка вычисления x (от 0 до 1)) и возвращает следующие результаты: Density f(x), Cumulative F(x), Mean, Variance. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3 результат равен 2,1609, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3, результат равен 2,1609.
Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Формула
f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), регуляризованная неполная бета-функция; Среднее = α / (α + β); Дисперсия = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1))
Пример расчёта
При Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3:
- f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1
- Введённые значения: Параметр формы α (> 0) = 2, Параметр формы β (> 0) = 5, Точка вычисления x (от 0 до 1) = 0,3
- Density f(x) = 2,1609
- Cumulative F(x) = 0,579825
- Mean = 0,285714
- Variance = 0,02551
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Значения - действительные числа в указанных единицах.
- Общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
f(x) = x^(α-1) × (1-x)^(β-1) / B(α, β) для 0 <= x <= 1; B(α, β) = γ(α) × γ(β) / γ(α + β); F(x) = Iₓ(α, β), регуляризованная неполная бета-функция; Среднее = α / (α + β); Дисперсия = α × β / ((α + β)² × (α + β + 1)), стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.