Калькулятор бутстреп-интервала
Этот инструмент использует зависимость SE = s / √(n); 95%-й интервал = mean +/- 1,96 × SE; margin = 1,96 × SE; нижняя граница = mean - margin; верхняя граница = mean + margin. mean = выборочное среднее, s = выборочное стандартное отклонение, n = размер выборки, 1,96 = критическое значение нормального распределения при 95%. Он использует входные значения (Выборочное среднее, Выборочное стандартное отклонение, Размер выборки (n)) и возвращает следующие результаты: 95% interval, Standard error, Margin (1.96 x SE). Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Выборочное среднее = 50, Выборочное стандартное отклонение = 10, Размер выборки (n) = 25 результат равен 46,08 - 53,92, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Выборочное среднее = 50, Выборочное стандартное отклонение = 10, Размер выборки (n) = 25, результат равен 46,08 - 53,92.
Применимо к: введённым данным. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Формула
SE = s / √(n); 95%-й интервал = mean +/- 1,96 × SE; margin = 1,96 × SE; нижняя граница = mean - margin; верхняя граница = mean + margin. mean = выборочное среднее, s = выборочное стандартное отклонение, n = размер выборки, 1,96 = критическое значение нормального распределения при 95%
Пример расчёта
При Выборочное среднее = 50, Выборочное стандартное отклонение = 10, Размер выборки (n) = 25:
- SE = s / √(n)
- Введённые значения: Выборочное среднее = 50, Выборочное стандартное отклонение = 10, Размер выборки (n) = 25
- 95% interval = 46,08 - 53,92
- Standard error = 2
- Margin (1.96 x SE) = 3,92
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
- Общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
SE = s / √(n); 95%-й интервал = mean +/- 1,96 × SE; margin = 1,96 × SE; нижняя граница = mean - margin; верхняя граница = mean + margin. mean = выборочное среднее, s = выборочное стандартное отклонение, n = размер выборки, 1,96 = критическое значение нормального распределения при 95%, стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.