Калькулятор экспоненциального распределения
Этот инструмент использует зависимость f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; F(x) = 1 - e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; Среднее = 1 / λ; Дисперсия = 1 / λ². Он использует входные значения (Параметр интенсивности лямбда (> 0), Точка вычисления x) и возвращает следующие результаты: Density f(x), Cumulative F(x), Mean (1/λ), Variance. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2 результат равен 0,18394, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2, результат равен 0,18394.
Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Формула
f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; F(x) = 1 - e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; Среднее = 1 / λ; Дисперсия = 1 / λ²
Пример расчёта
При Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2:
- f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0
- Введённые значения: Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2
- Density f(x) = 0,18394
- Cumulative F(x) = 0,632121
- Mean (1/λ) = 2
- Variance = 4
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Значения - действительные числа в указанных единицах.
- Общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; F(x) = 1 - e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; Среднее = 1 / λ; Дисперсия = 1 / λ², стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.