Калькулятор экспоненциального распределения

Этот инструмент использует зависимость f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; F(x) = 1 - e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; Среднее = 1 / λ; Дисперсия = 1 / λ². Он использует входные значения (Параметр интенсивности лямбда (> 0), Точка вычисления x) и возвращает следующие результаты: Density f(x), Cumulative F(x), Mean (1/λ), Variance. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2 результат равен 0,18394, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2, результат равен 0,18394.

Формула: f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0. Источник: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, по состоянию на 2026-07-14.

Density f(x)0,18394
Cumulative F(x)0,632121
Mean (1/λ)2
Variance4

Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.

Формула

f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; F(x) = 1 - e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; Среднее = 1 / λ; Дисперсия = 1 / λ²

Пример расчёта

При Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2:

  1. f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0
  2. Введённые значения: Параметр интенсивности лямбда (> 0) = 0,5, Точка вычисления x = 2
  3. Density f(x) = 0,18394
  4. Cumulative F(x) = 0,632121
  5. Mean (1/λ) = 2
  6. Variance = 4

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Значения - действительные числа в указанных единицах.
  • Общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

f(x) = λ × e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; F(x) = 1 - e^(-λ × x) при x >= 0, иначе 0; Среднее = 1 / λ; Дисперсия = 1 / λ², стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.