Калькулятор энтропии Шеннона
Этот инструмент использует зависимость H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), суммируется по всем исходам i, где p(i) > 0. Он использует список значений (Вероятности исходов (через точку с запятой, сумма должна равняться 1)) и возвращает результат: Энтропия Шеннона (единицы: bits). Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Вероятности исходов (через точку с запятой, сумма должна равняться 1) = 0,5; 0,25; 0,25 результат равен 1,5 bits, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником методология CalculatorHub, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Вероятности исходов (через точку с запятой, сумма должна равняться 1) = 0,5; 0,25; 0,25, результат равен 1,5 bits.
Применимо к: введённым данным. Источник метода: методология CalculatorHub, проверено 2026-07-14.
Формула
H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), суммируется по всем исходам i, где p(i) > 0
Пример расчёта
При Вероятности исходов (через точку с запятой, сумма должна равняться 1) = 0,5; 0,25; 0,25:
- H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), суммируется по всем исходам i, где p(i) > 0
- Введённые значения: Вероятности исходов (через точку с запятой, сумма должна равняться 1) = 0,5; 0,25; 0,25
- Энтропия Шеннона = 1,5 bits
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
- Результат - точное значение выражения H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), суммируется по всем исходам i, где p(i) > 0; общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
H(X) = -Σ( p(i) × log2(p(i)) ), суммируется по всем исходам i, где p(i) > 0, стандартная форма, описанная в источнике методология CalculatorHub.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: методология CalculatorHub, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.