Калькулятор функции распределения Стьюдента (CDF)

Этот инструмент использует зависимость P(T<=t) через регуляризованную неполную бета-функцию. Он использует входные значения (Значение t, Число степеней свободы) и возвращает результат: Кумулятивная вероятность. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Значение t = 2, Число степеней свободы = 10 результат равен 0,963306, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Значение t = 2, Число степеней свободы = 10, результат равен 0,963306.

Формула: P(T<=t) через регуляризованную неполную бета-функцию. Источник: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, по состоянию на 2026-07-14.

Кумулятивная вероятность0,963306

Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.

Формула

P(T<=t) через регуляризованную неполную бета-функцию

Пример расчёта

При Значение t = 2, Число степеней свободы = 10:

  1. P(T<=t) через регуляризованную неполную бета-функцию
  2. Введённые значения: Значение t = 2, Число степеней свободы = 10
  3. Кумулятивная вероятность = 0,963306

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Значения - действительные числа в указанных единицах.
  • Результат - точное значение выражения P(T<=t) через регуляризованную неполную бета-функцию; общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

P(T<=t) через регуляризованную неполную бета-функцию, стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.