Калькулятор гамма-распределения

Этот инструмент использует зависимость f(x) = x^(k-1) × e^(-x/θ) / (γ(k) × θ^k) при x > 0; F(x) = P(k, x/θ), регуляризованная нижняя неполная гамма-функция; Среднее = k × θ; Дисперсия = k × θ². Он использует входные значения (Параметр формы k (> 0), Параметр масштаба тета (> 0), Точка вычисления x) и возвращает следующие результаты: Density f(x), Cumulative F(x), Mean (k*θ), Variance. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Параметр формы k (> 0) = 2, Параметр масштаба тета (> 0) = 2, Точка вычисления x = 3 результат равен 0,167348, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Параметр формы k (> 0) = 2, Параметр масштаба тета (> 0) = 2, Точка вычисления x = 3, результат равен 0,167348.

Формула: f(x) = x^(k-1) × e^(-x/θ) / (γ(k) × θ^k) при x > 0. Источник: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, по состоянию на 2026-07-14.

Density f(x)0,167348
Cumulative F(x)0,442175
Mean (k*θ)4
Variance8

Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.

Формула

f(x) = x^(k-1) × e^(-x/θ) / (γ(k) × θ^k) при x > 0; F(x) = P(k, x/θ), регуляризованная нижняя неполная гамма-функция; Среднее = k × θ; Дисперсия = k × θ²

Пример расчёта

При Параметр формы k (> 0) = 2, Параметр масштаба тета (> 0) = 2, Точка вычисления x = 3:

  1. f(x) = x^(k-1) × e^(-x/θ) / (γ(k) × θ^k) при x > 0
  2. Введённые значения: Параметр формы k (> 0) = 2, Параметр масштаба тета (> 0) = 2, Точка вычисления x = 3
  3. Density f(x) = 0,167348
  4. Cumulative F(x) = 0,442175
  5. Mean (k*θ) = 4
  6. Variance = 8

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Значения - действительные числа в указанных единицах.
  • Общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

f(x) = x^(k-1) × e^(-x/θ) / (γ(k) × θ^k) при x > 0; F(x) = P(k, x/θ), регуляризованная нижняя неполная гамма-функция; Среднее = k × θ; Дисперсия = k × θ², стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.