Калькулятор испытаний Бернулли

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham. Методика: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Последняя проверка: 2026-07-14.

Этот инструмент использует зависимость P(X = k) = C(n, k) × p^k × (1 - p)^(n - k); C(n, k) = n! / (k! × (n - k)!); P(X <= k) = сумма P(X = i) для i = 0 до k; Среднее = n × p; Дисперсия = n × p × (1 - p). Он использует входные значения (Число испытаний n, Вероятность успеха p (от 0 до 1), Целевое число успехов k) и возвращает следующие результаты: P(exactly k), P(at most k), Mean (n*p), Variance. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Число испытаний n = 10, Вероятность успеха p (от 0 до 1) = 0,5, Целевое число успехов k = 5 результат равен 0,246094, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.