Калькулятор критерия Тьюки (HSD)

Этот инструмент использует зависимость HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе. Он использует входные значения (Значение стьюдентизированного размаха (q), Внутригрупповой средний квадрат, Число наблюдений в группе (n)) и возвращает результат: Наименьшая значимая разность (HSD). Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5 результат равен 4,949747, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5, результат равен 4,949747.

Формула: HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе. Источник: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, по состоянию на 2026-07-14.

Наименьшая значимая разность (HSD)4,949747

Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.

Формула

HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе

Пример расчёта

При Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5:

  1. HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе
  2. Введённые значения: Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5
  3. Наименьшая значимая разность (HSD) = 4,949747

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Значения - действительные числа в указанных единицах.
  • Результат - точное значение выражения HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе; общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе, стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.