Калькулятор критерия Тьюки (HSD)
Этот инструмент использует зависимость HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе. Он использует входные значения (Значение стьюдентизированного размаха (q), Внутригрупповой средний квадрат, Число наблюдений в группе (n)) и возвращает результат: Наименьшая значимая разность (HSD). Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5 результат равен 4,949747, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5, результат равен 4,949747.
Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Формула
HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе
Пример расчёта
При Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5:
- HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе
- Введённые значения: Значение стьюдентизированного размаха (q) = 3,5, Внутригрупповой средний квадрат = 10, Число наблюдений в группе (n) = 5
- Наименьшая значимая разность (HSD) = 4,949747
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Значения - действительные числа в указанных единицах.
- Результат - точное значение выражения HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе; общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
HSD = q x √( MS_внутри / n ), где q = критическое значение стьюдентизированного размаха, MS_внутри = внутригрупповой (остаточный) средний квадрат, n = число наблюдений в группе, стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.