Калькулятор линейной регрессии

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham. Методика: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Последняя проверка: 2026-07-14.

Этот инструмент использует зависимость Наклон: m = [n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)] / [n × Σ(x²) - (Σ(x))²]; Пересечение: b = среднее(y) - m × среднее(x); Уравнение: y = mx + b; R² = 1 - Σ(остатки²) / Σ(y - среднее(y))²; Предсказанное y = m × x + b. Он использует список значений (Значения X, Значения Y, Спрогнозировать y для x =) и возвращает следующие результаты: Slope (m), Intercept (b), Equation, R-squared, Predicted y. Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Значения X = 1; 2; 3; 4; 5, Значения Y = 2; 4; 6; 8; 10, Спрогнозировать y для x = = 6 результат равен 2, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.