Калькулятор множественной регрессии

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham. Методика: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Последняя проверка: 2026-07-14.

Этот инструмент использует зависимость y = b0 + b1 × x1 + b2 × x2; коэффициенты являются решением нормальных уравнений (X'X) b = X'y, которые минимизируют сумму квадратов остатков. Решается точно методом гауссова исключения для системы 3x3. Он использует входные значения (Строка 1, x1, Строка 1, x2, Строка 1, y, Строка 2, x1, Строка 2, x2, Строка 2, y, Строка 3, x1, Строка 3, x2, Строка 3, y, Строка 4, x1, Строка 4, x2, Строка 4, y, Строка 5, x1, Строка 5, x2, Строка 5, y) и возвращает следующие результаты: Intercept b0, Slope b1 (x1), Slope b2 (x2). Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Строка 1, x1 = 1, Строка 1, x2 = 1, Строка 1, y = 6, Строка 2, x1 = 2, Строка 2, x2 = 1, Строка 2, y = 7, Строка 3, x1 = 1, Строка 3, x2 = 2, Строка 3, y = 9, Строка 4, x1 = 3, Строка 4, x2 = 2, Строка 4, y = 11, Строка 5, x1 = 2, Строка 5, x2 = 3, Строка 5, y = 13 результат равен 2, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.