Калькулятор обратной матрицы
Этот инструмент использует зависимость A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc; если det != 0, то A^(-1) = (1/det) × [[d, -b], [-c, a]]. 3x3: A^(-1) = adj(A) / det(A), транспонированная матрица алгебраических дополнений, делённая на определитель. Матрица вырождена (обратной не существует), когда det = 0. Он использует список значений (Размер матрицы, A: строка 1, столбец 1, A: строка 1, столбец 2, A: строка 2, столбец 1, A: строка 2, столбец 2) и возвращает следующие результаты: A^(-1), Status. Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4 результат равен [[-2, 1], [1,5, -0,5]], а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST DLMF, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4, результат равен [[-2, 1], [1,5, -0,5]].
Применимо к: введённым данным. Источник метода: NIST DLMF, проверено 2026-07-14.
Формула
A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc; если det != 0, то A^(-1) = (1/det) × [[d, -b], [-c, a]]. 3x3: A^(-1) = adj(A) / det(A), транспонированная матрица алгебраических дополнений, делённая на определитель. Матрица вырождена (обратной не существует), когда det = 0
Пример расчёта
При Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4:
- A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc
- Введённые значения: Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4
- A^(-1) = [[-2, 1], [1,5, -0,5]]
- Status = Обратимая (невырожденная)
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
- Общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc; если det != 0, то A^(-1) = (1/det) × [[d, -b], [-c, a]]. 3x3: A^(-1) = adj(A) / det(A), транспонированная матрица алгебраических дополнений, делённая на определитель. Матрица вырождена (обратной не существует), когда det = 0, стандартная форма, описанная в источнике NIST DLMF.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST DLMF, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.