Калькулятор обратной матрицы

Этот инструмент использует зависимость A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc; если det != 0, то A^(-1) = (1/det) × [[d, -b], [-c, a]]. 3x3: A^(-1) = adj(A) / det(A), транспонированная матрица алгебраических дополнений, делённая на определитель. Матрица вырождена (обратной не существует), когда det = 0. Он использует список значений (Размер матрицы, A: строка 1, столбец 1, A: строка 1, столбец 2, A: строка 2, столбец 1, A: строка 2, столбец 2) и возвращает следующие результаты: A^(-1), Status. Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4 результат равен [[-2, 1], [1,5, -0,5]], а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST DLMF, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4, результат равен [[-2, 1], [1,5, -0,5]].

Формула: A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc. Источник: NIST DLMF, по состоянию на 2026-07-14.

A^(-1)[[-2, 1], [1,5, -0,5]]
StatusОбратимая (невырожденная)

Применимо к: введённым данным. Источник метода: NIST DLMF, проверено 2026-07-14.

Формула

A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc; если det != 0, то A^(-1) = (1/det) × [[d, -b], [-c, a]]. 3x3: A^(-1) = adj(A) / det(A), транспонированная матрица алгебраических дополнений, делённая на определитель. Матрица вырождена (обратной не существует), когда det = 0

Пример расчёта

При Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4:

  1. A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc
  2. Введённые значения: Размер матрицы = 2x2, A: строка 1, столбец 1 = 1, A: строка 1, столбец 2 = 2, A: строка 2, столбец 1 = 3, A: строка 2, столбец 2 = 4
  3. A^(-1) = [[-2, 1], [1,5, -0,5]]
  4. Status = Обратимая (невырожденная)

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
  • Общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

A × A^(-1) = I. 2x2: для A = [[a, b], [c, d]], det = ad - bc; если det != 0, то A^(-1) = (1/det) × [[d, -b], [-c, a]]. 3x3: A^(-1) = adj(A) / det(A), транспонированная матрица алгебраических дополнений, делённая на определитель. Матрица вырождена (обратной не существует), когда det = 0, стандартная форма, описанная в источнике NIST DLMF.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

  • Метод: NIST DLMF, проверено 2026-07-14.

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.