Калькулятор отрицательного биномиального распределения

Этот инструмент использует зависимость P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), при x >= r P(X <= x) = сумма P(X = i) для i от r до x Среднее = r / p Дисперсия = r × (1 - p) / p². Он использует входные значения (Вероятность успеха в испытании p (от 0 до 1), Требуемое число успехов r, Номер испытания x) и возвращает следующие результаты: P(r-th success on trial x), P(by trial x or sooner), Mean trials to r successes, Variance. Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Вероятность успеха в испытании p (от 0 до 1) = 0,3, Требуемое число успехов r = 3, Номер испытания x = 7 результат равен 0,097241, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Вероятность успеха в испытании p (от 0 до 1) = 0,3, Требуемое число успехов r = 3, Номер испытания x = 7, результат равен 0,097241.

Формула: P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), при x >= r P(X <= x) = сумма P(X = i) для i от r до x Среднее = r / p Дисперсия = r × (1 - p) / p². Источник: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, по состоянию на 2026-07-14.

P(r-th success on trial x)0,097241
P(by trial x или sooner)0,35293
Mean trials to r successes10
Variance23,333333

Применимо к: введённым данным. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.

Формула

P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), при x >= r P(X <= x) = сумма P(X = i) для i от r до x Среднее = r / p Дисперсия = r × (1 - p) / p²

Пример расчёта

При Вероятность успеха в испытании p (от 0 до 1) = 0,3, Требуемое число успехов r = 3, Номер испытания x = 7:

  1. P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), при x >= r P(X <= x) = сумма P(X = i) для i от r до x Среднее = r / p Дисперсия = r × (1 - p) / p²
  2. Введённые значения: Вероятность успеха в испытании p (от 0 до 1) = 0,3, Требуемое число успехов r = 3, Номер испытания x = 7
  3. P(r-th success on trial x) = 0,097241
  4. P(by trial x или sooner) = 0,35293
  5. Mean trials to r successes = 10
  6. Variance = 23,333333

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
  • Общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

P(X = x) = C(x - 1, r - 1) × p^r × (1 - p)^(x - r), при x >= r P(X <= x) = сумма P(X = i) для i от r до x Среднее = r / p Дисперсия = r × (1 - p) / p², стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.