Калькулятор плотности нормального распределения
Этот инструмент использует зависимость f(x) = (1/(σ √(2pi))) e^(-(x-µ)²/(2 σ²)). Он использует входные значения (Значение, Среднее значение, Стандартное отклонение) и возвращает результат: Плотность вероятности. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Значение = 5, Среднее значение = 5, Стандартное отклонение = 2 результат равен 0,199471, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Значение = 5, Среднее значение = 5, Стандартное отклонение = 2, результат равен 0,199471.
Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Формула
f(x) = (1/(σ √(2pi))) e^(-(x-µ)²/(2 σ²))
Пример расчёта
При Значение = 5, Среднее значение = 5, Стандартное отклонение = 2:
- f(x) = (1/(σ √(2pi))) e^(-(x-µ)²/(2 σ²))
- f(5) = (1/(2 × √(2pi))) e^(-(5-5)²/(2 × 2²))
- Плотность вероятности = 0,199471
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Значения - действительные числа в указанных единицах.
- Результат - точное значение выражения f(x) = (1/(σ √(2pi))) e^(-(x-µ)²/(2 σ²)); общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
f(x) = (1/(σ √(2pi))) e^(-(x-µ)²/(2 σ²)), стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.