Калькулятор полиномиальной аппроксимации

Этот инструмент использует зависимость наклон m = ( n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y) ) / ( n × Σ(x²) - (Σ x)² ); свободный член c = ( Σ(y) - m × Σ(x) ) / n; прямая: y = m × x + c; R² = 1 - SS_residual / SS_total; n = количество точек. Он использует список значений (Точка 1 (x, y), Точка 2 (x, y), Точка 3 (x, y), Точка 4 (x, y), Точка 5 (x, y)) и возвращает следующие результаты: Slope, Intercept, R-squared, Line of best fit. Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Точка 1 (x, y) = 1; 2, Точка 2 (x, y) = 2; 3, Точка 3 (x, y) = 3; 5, Точка 4 (x, y) = 4; 4, Точка 5 (x, y) = 5; 6 результат равен 0,9, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником методология CalculatorHub, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Точка 1 (x, y) = 1; 2, Точка 2 (x, y) = 2; 3, Точка 3 (x, y) = 3; 5, Точка 4 (x, y) = 4; 4, Точка 5 (x, y) = 5; 6, результат равен 0,9.

Формула: наклон m = ( n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y) ) / ( n × Σ(x²) - (Σ x)² ). Источник: методология CalculatorHub, по состоянию на 2026-07-14.

Slope0,9
Intercept1,3
R-squared0,81
Line of best fity = 0,9 x + 1,3

Применимо к: введённым данным. Источник метода: методология CalculatorHub, проверено 2026-07-14.

Формула

наклон m = ( n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y) ) / ( n × Σ(x²) - (Σ x)² ); свободный член c = ( Σ(y) - m × Σ(x) ) / n; прямая: y = m × x + c; R² = 1 - SS_residual / SS_total; n = количество точек

Пример расчёта

При Точка 1 (x, y) = 1; 2, Точка 2 (x, y) = 2; 3, Точка 3 (x, y) = 3; 5, Точка 4 (x, y) = 4; 4, Точка 5 (x, y) = 5; 6:

  1. наклон m = ( n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y) ) / ( n × Σ(x²) - (Σ x)² )
  2. Введённые значения: Точка 1 (x, y) = 1; 2, Точка 2 (x, y) = 2; 3, Точка 3 (x, y) = 3; 5, Точка 4 (x, y) = 4; 4, Точка 5 (x, y) = 5; 6
  3. Slope = 0,9
  4. Intercept = 1,3
  5. R-squared = 0,81
  6. Line of best fit = y = 0,9 x + 1,3

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
  • Общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

наклон m = ( n × Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y) ) / ( n × Σ(x²) - (Σ x)² ); свободный член c = ( Σ(y) - m × Σ(x) ) / n; прямая: y = m × x + c; R² = 1 - SS_residual / SS_total; n = количество точек, стандартная форма, описанная в источнике методология CalculatorHub.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.