Калькулятор предельной ошибки

Этот инструмент использует зависимость Для доли: MOE = z × √(p(1-p) / n); Для среднего: MOE = z × (s / √(n)). Значения z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576. Он использует входные значения (Рассчитать для, Уровень доверия в %, Размер выборки, Доля или стандартное отклонение) и возвращает результат: Предельная ошибка. Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Рассчитать для = Доля, Уровень доверия = 95%, Размер выборки = 400, Доля или стандартное отклонение = 0,5 результат равен 0,049, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.

При Рассчитать для = Доля, Уровень доверия = 95%, Размер выборки = 400, Доля или стандартное отклонение = 0,5, результат равен 0,049.

Формула: Для доли: MOE = z × √(p(1-p) / n). Источник: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, по состоянию на 2026-07-14.

Предельная ошибка0,049

Применимо к: введённым данным. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.

Формула

Для доли: MOE = z × √(p(1-p) / n); Для среднего: MOE = z × (s / √(n)). Значения z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576

Пример расчёта

При Рассчитать для = Доля, Уровень доверия = 95%, Размер выборки = 400, Доля или стандартное отклонение = 0,5:

  1. Для доли: MOE = z × √(p(1-p) / n)
  2. Для доли: MOE = z × √(0,5(1-0,5) / 400)
  3. Предельная ошибка = 0,049

Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.

Допущения

  • Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
  • Результат - точное значение выражения Для доли: MOE = z × √(p(1-p) / n); Для среднего: MOE = z × (s / √(n)). Значения z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576; общая информация, а не профессиональная консультация.

Часто задаваемые вопросы

Какая формула используется?

Для доли: MOE = z × √(p(1-p) / n); Для среднего: MOE = z × (s / √(n)). Значения z: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576, стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Меняется ли результат со временем?

Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.

Официальные источники и проверка

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.